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最近在做爬虫,语音，视频合成，需要使用多线程，多进程的模型。做个学习使用记录。 使用多线程还是使用多进程，怎么样来控制防止线程太多，导致线程失控，就是请求一个任务，生成一个进程，最终导致进程暴涨，进而无法控制。所以，对于任务数量一直在增加的程序，固定线程数量的线程池是必要的。 …

requests是一个经常使用的模块，我们做一些简单的爬虫，抓取页面的信息，做一些简单的登录验证，使用这个仓库都可以完美解决问题。 1. 安装,引入 2. 简单使用，并打印结果

学习模块之--json工作中我们通常会遇到需要数据处理json字符串数据，python中我们有一个特别好的工具json[当然还有picle模块]下面我们就来详细的介绍一下json工具安装，加载简单使用

csv格式数据csv数据保存，包括三种方式：直接写入csv文件;写入：一条或者多条数据写入字典：写入：包括写入头部，写入字典类型内容读取数据，读取所有列数据，读取某一列数据并打印

1. numpy迭代对象：nditer 2. 循环转置之后的ndarray对象，记住转置方法transpose或者T 修改数组形状 【必须显示的给定形状. eg:（4,5）】 order：'C' -- 按行，'F' -- 按列，'A' -- 原顺序，'k' -- 元素在内存中的…

接上篇文章继续。 本章主要说明python中有高级索引分片功能，可以直接使用系统函数，也可以使用下标索引。 1. 普通索引获取ndarray对象中的部分元素： 使用... 标识一个维度下的所有记录都选中： 2. 高级索引获取某个位置的元素：

创建ndarray对象除了使用np.array还有一下几种方式快速创建。 1. 创建空的ndrray对象,因为没有赋值，所以会随机生成一些值。 2. 生成全为0的ndarray对象（类似全为0的行列式）： 3. 全为1的ndarray对象，（类似全为0的行列式）： 4. 生成对…

大学学习一直使用matlab处理矩阵，行列式运算。matlab功能强大，确实好用，但是这么多年基本忘光了。现在工作中推荐算法，数据处理，机器学习，人工智能，数据分析处理确实有一定需要，而且目前很多方面些欠缺，需要完善这方面的知识，也就需要把矩阵，行列式等相关的东西再拾回来。主要…

elasticsearch基本配置上篇已经简单介绍过，本文讲述配置ik分词器插件的安装，测试，自定义扩展字典，简单使用。希望能帮助后来者少走点弯路。 1. elasticsearch-ik分词环境必须跟elasticsearch一致 2. 启动eleasticsearch，并测…