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Gradle学习系列----多项目构建
Gradle和Maven有很多类似的地方,比如采用坐标Maven中采用groupId,Gradle中采用group来配置和管理依赖,但不得不说Gradle确实比Maven强大,总的来说Gradle采纳了Maven和Ant两者的优点,下面这篇官方教程将带你入门Gradle。 这样…
大数据查询——HBase读写设计与实践
本项目主要解决 check 和 opinion2 张历史数据表(历史数据是指当业务发生过程中的完整中间流程和结果数据)的在线查询。原实现基于 Oracle 提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系…
Flight rules for git | Git 最佳实践手册
Flight Rules 是 NASA 培训宇航员时精细的执行手册。而 Git 在不慎操作下也会导致非常糟糕的情况,这是一本完善的 Git 使用手册!
Hive 系列之 HSQL 转换成 MapReduce 过程
hive 的库、表等数据实际是 hdfs 系统中的目录和文件,让开发者可以通过 sql 语句, 像操作关系数据库一样操作文件内容, 比如执行查询,统计,插入等操作。一直很好奇 hive 是如何做到这些的。通过参考网上几篇不错的文档, 有点小心得分享出来。
Hive 数据仓库系列分析汇总
一个分享大数据技术的优秀博客
链家大数据多维分析引擎实践
前言:大数据背景下,传统关系型多维分析 ROLAP 引擎遇到极大挑战,因而链家转向基于 Hadoop 生态的 MOLAP(Kylin)及 HOLAP (多引擎)。在由七牛云和链家联合主办的架构师实践日北京站中,链家大数据集群架构组负责人邓钫元进行演讲,分享了链家在多维分析引擎方面的一些实践经验
HBase 深入浅出
提到大数据的存储,大多数人首先联想到的是 Hadoop 和 Hadoop 中的 HDFS 模块。大家熟知的 Spark、以及 Hadoop 的 MapReduce,可以理解为一种计算框架。而 HDFS,我们可以认为是为计算框架服务的存储层。因此不管是 Spark 还是 MapRe
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2017-05-25