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机器学习理论篇 1:机器学习的数学基础
我们知道,机器学习的特点就是:以计算机为工具和平台,以数据为研究对象,以学习方法为中心;是概率论、线性代数、数值计算、信息论、最优化理论和计算机科学等多个领域的交叉学科。所以本文就先介绍一下机器学习涉及到的一些最常用的的数学知识。
深入浅出机器学习
在本篇文章中,将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。本文也面对一般读者,不会对阅读有相关的前提要求。机器学习是什么,为什么它能有这么大的魔力,这些问题正是本文要回答的。同时,本文叫做 “从机器学习谈起”,因此会以漫谈的形式介绍跟机器学习相关的所有内容,包括学科(如数据挖掘、计算机视觉等),算法(神经网络,svm) 等等。
写给 Android 开发者的 Kotlin 学习手册
在这本书中,我会使用 Kotlin 作为主要的语言来开发一个 android 应用。方式是通过开发一个应用来学习这门语言,而不是根据传统的结构来学习。我会在感兴趣的点停下来通过与 Java1.7 对比的方式讲讲 Kotlin 的一些概念和特性。用这种方法你就能知道它们的不同之处,并且知道哪部分语言特性可以让你提高你的工作效率。
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2017-05-22