由心同学

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机器学习中的的特征缩放方法总结 在机器学习中，不同特征的取值范围可能差别很大，这会影响许多算法（如梯度下降、K近邻、支持向量机等）的表现。因此，进行特征缩放（Feature Scaling）是数据预处