Alluxio官方

最新的 MLPerf Storage v2.0 测试结果显示，Alluxio 通过分布式缓存技术大幅加速了 AI 训练和 checkpointing 工作负载的 I/O

近日，AI 与数据加速平台 Alluxio 正式推出 Alluxio Enterprise AI 3.6 版本，该版本在模型分发、checkpoint 写入优化及多租户支持方面实现突破。

在云端部署大规模 LLM 推理时，存储系统需满足数百张GPU的高吞吐、低延迟数据供给需求。三层存储架构（本地NVMe高速层、集群共享缓存层、云对象存储层）已成为行业最佳实践。

在Alluxio近期举办的线上技术讲座中，Coupang资深后端工程师Hyun Jun Baek 分享了Coupang如何利用分布式缓存加速机器学习模型训练。本文提炼了Hyun分享的核心观点。

随着由算法创新驱动的AI风暴的到来，存储侧的性能、扩展性、成本效率与数据主权控制，已成为决定企业 AI 成败的关键要素。

在数字化时代，电商已成为全球商业最具活力的领域之一。Alluxio 作为数据管理与存储领域的先锋，为电商行业的快速发展提供了重要支持，尤其在全球跨境电商的崛起中，成为企业高效运营和创新的关键力量。

分享嘉宾 桂静，就读于中国传媒大学计算机与网络空间安全学院，媒体融合与传播国家重点实验室，导师为王永滨教授。

近日，Alluxio 宣布与芝加哥大学 LMCache 实验室开发的 vLLM Production Stack 项目达成战略合作。

在数字化时代，电商已成为全球商业最具活力的领域之一。Alluxio 作为数据管理与存储领域的先锋，为电商行业的快速发展提供了重要支持，尤其在全球跨境电商的崛起中，成为企业高效运营和创新的关键力量。