稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • 沸点
    • 课程
    • 数据标注 HOT
    • AI Coding
    • 更多
      • 直播
      • 活动
      • APP
      • 插件
    • 直播
    • 活动
    • APP
    • 插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
用户58391377767的个人资料头像

用户58391377767

掘友等级
掘友3级:新星掘友
获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
3
文章 3 沸点 0
赞
3
返回
|
搜索文章
赞
文章( 3 ) 沸点( 0 )
  • 大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程 @自然语言处理系列
    目前,随着智能信息服务应用的不断发展,知识图谱已被广泛应用于智能搜索、智能问答、个性化推荐、情报分析、反欺诈等领域。本篇是『知识图谱构建与落地实践』的起始篇,研究知识图谱的构建流程与技术细节。
    • ShowMeAI
    • 4年前
    • 14k
    • 20
    • 4
    人工智能 算法 NLP
    大厂技术实现 | 详解知识图谱的构建全流程 @自然语言处理系列
  • 剖析RAG之父所说的:数据处理才是RAG系统的护城河!
    RAG之父Douwe Kiela在一场演讲中,提出论点:内部知识是我们的竞争壁垒,数据处理是我们的护城河。 "大规模处理企业数据的能力才是护城河,重点要放在让AI有效处理大规模、多元和含噪数据
    • 华洛
    • 9月前
    • 576
    • 13
    • 评论
    前端 JavaScript Vue.js
    剖析RAG之父所说的:数据处理才是RAG系统的护城河!
  • 【LangChain系列】实战案例4:再战RAG问答,提取在线网页数据,并返回生成答案的来源
    本文利用 LangChain 实现了一个完整的问答RAG应用。其中RAG中的数据源采用加载网页数据的形式获取,而不是采用之前实践中传统的本地知识库(加载本地PDF文件)的方式。然后我们还在RAG的返回
    • 同学小张
    • 1年前
    • 1.1k
    • 3
    • 评论
    人工智能 AIGC LLM
    【LangChain系列】实战案例4:再战RAG问答,提取在线网页数据,并返回生成答案的来源
  • 关注了
    3
    关注者
    0
    收藏集
    0
    关注标签
    0
    加入于
    2025-06-23