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负载均衡：聪明的交通指挥家 如果说水平扩容是为系统增加了更多的“工作车道”，那么负载均衡就是站在车道入口处的交通指挥家。它的存在，是为了回答一个根本性问题：当成千上万的请求...

系统流量如潮汐般涨落，瞬时的洪峰可能将最坚固的系统冲垮。如何确保核心服务在极限压力下依然稳如磐石？答案在于构建一套分层协同、动态弹性的过载保护机制。这并非单一技术的堆砌，而...

LongAdder：化整为零，热点分散 在Java多线程编程中，‌原子变量（如AtomicLong）‌通过CAS操作实现线程安全的累加。然而，在高并发场景下，大量线程争抢同...

Disruptor，这一由英国金融巨头LMAX匠心打造的高性能并发框架，自诞生之初便肩负着在处理生产者-消费者问题时，追求极致吞吐量与超低延迟的使命。令人瞩目的是，LMAX...

当单核性能的狂飙突进时代缓缓落幕，多核架构已成为算力增长的主旋律。然而，更多的核心并不天然等同于更强的性能。这就像将一条单行道拓宽为多车道高速公路，如果缺乏高效的交通调度系...

MVCC 多版本并发控制（Multi-version Concurrency Control， MVCC）是一种通过维护数据多个版本来实现并发控制的技术。其基本思想是为每次...

如果说缓存和消息中间件处理的是流量的“流动”问题，那么数据库系统要解决的，则是数据的“存在”问题——即数据的最终正确性与持久性。它是整个系统的“真相之源”（Source o...

消息写读 在Kafka的数据存储架构中，一个主题由一个或多个分区组成。在物理存储上，每个主题-分区都对应着硬盘上的一个独立目录，而消息数据则以日志段文件（Log Segme...

当成百上千的服务需要相互协作时，它们之间的通信模式变得至关重要。如果服务间采用紧密耦合的同步调用，一个服务的延迟或故障，就可能引发连锁反应，导致系统性的“雪崩”。 消息中间...

缓存：高速存取数据的前哨站 缓存的根本思想，源于一个在计算机科学中被反复验证的黄金法则——局部性原理（Principle of Locality）。该原理包含两个层面： 1...

系统设计的复杂性，往往源于其需要应对的外部压力。对于互联网应用而言，用户规模的增长和流量的瞬时波动，是其必须面对的常态。一个未经深思熟虑的系统，在流量洪峰面前可能会变得迟缓...

内存泄漏和内存溢出是Java程序中最常见的两类内存管理问题。它们都与内存息息相关，但本质、成因和解决方法截然不同。 内存泄漏 内存泄漏指的是程序在向系统申请内存后，由于设计...

G1（Garbage-First）垃圾回收器是一款面向服务端应用、为大内存和多处理器系统设计的革命性垃圾回收器。G1的核心设计目标是在满足高吞吐量的同时，建立一个“可预测的...

垃圾回收算法的评价标准：吞吐量、延迟、内存，孰轻孰重？ 评估和选择垃圾回收器时，不存在一体通用的最优解。不同的应用场景对性能的要求截然不同，因此需要通过一套标准化的指标来衡...

Java虚拟机运行数据区域 在JDK 8及以上版本中，Java虚拟机运行时数据区域主要包括以下部分： 1）堆（Heap）：这是Java虚拟机中最大的内存区域，所有线程共享，...

垃圾回收算法：清除、压缩、复制 可达性分析提供了一种有效的方式，来标记哪些对象死亡，哪些对象还存活。然而，确定哪些对象死亡可以被回收，只是垃圾回收的第一步， 这个过程通常被...

引用计数与可达性分析：谁死了，谁还活着？ 垃圾回收，顾名思义，便是将已经分配出去的，但却不再使用的内存回收回来，以便能够再次分配。在Java虚拟机的语境下，垃圾指的是死亡的...

Java对象：在内存中的真面目 在Java中，通过new关键字创建一个Java类的实例对象时，该对象会通过碰撞指针方式存储在内存的堆中，并被分配一个内存地址。在Java虚拟...

在Java的编程世界里，开发者既无需也无法像C/C++那样手动调用malloc/free来管理内存的分配与回收，这一核心任务完全由Java虚拟机在幕后自动完成。这种自动化设...

内存分配 Netty内存池的核心设计借鉴了jemalloc的设计思想。jemalloc是由Jason Evans在FreeBSD项目中实现的高性能内存分配器，其核心优势在于...