奔跑中的蜗牛666

本篇聚焦另一关键痛点 —— WebView 的容器化重构，它帮助我们解决了直播间内互动题频发导致的内存暴涨、卡顿、黑屏等问题。

本文是「直播 QoE 监控体系」系列的第三篇，我们在完成流媒体层自愈和 QoE 指标体系建设后，将视角从底层流媒体 C++ 模块，延伸到 Android 原生渲染与交互层的卡顿优化。

为什么 UI 卡顿时，视频仍然正常播放？ 为什么视频黑屏时，系统帧率依然很高？ 用户反馈的“卡”，是否真的发生了渲染阻塞？

一、背景与目标 在上篇中，我们搭建了直播课堂的 QoE（Quality of Experience）监控体系，实现了端到端的卡顿监控、指标采集与可视化。 但监控只是开始。 真正的价值，在于如何基于数据

直播间的“动画魔法师”——VAP，了解一下？ 各位直播界的“魔法师”们，是不是经常为了直播间里那些酷炫的送礼动画而绞尽脑汁？别怕，企鹅电竞带着它的秘密武器——VAP（Video Animation P

前言 早上了解到字节跳动开源了一套新的跨端渲染框架 - Lynx，对 Lynx 开源框架贡献的各位大佬们感觉到满满的敬佩，开始对 Lynx 开源框架进行了阅读，计划从 0 到 1，使用 Lynx 搭建

近期 Jetbrains 的 Compose Multiplatform 1.8 发布了第一个 iOS 稳定版，三年的时间终于让 Compose Multiplatform 在移动端平台全面走向稳定版

原创文章，转载请联系作者。在移动应用开发领域，Kotlin Multiplatform Mobile (KMM) 和 Compose Multiplatform 的结合正在成为一种强大的解决方案。

**Triple Buffer（三重缓冲）** 是 Android 为解决 **双缓冲卡顿问题** 引入的“备胎机制”——当应用（生产者）画得太快、屏幕（消费者）来不及显示时，提供 **第三个缓冲区*