JohnJiangLA

最近手头有项目需要搭建一个在线直播教室的应用，经过这几年的快速发展，在线直播教育这个领域也有不少平台提供了相关的视音频服务。相比其他行业的视音频服务，在线直播教育的硬性需求主要在以下几点： 低延时：直播教学过程中，教师与学生间的互动通常会有一对一、一对多的音视频连麦情况，由于教…

机器学习从业者们各有各自不同的信仰。有些信奉“一剑破万法”（这里“剑”就是一种算法，而万法则是各种类型的数据），有些则认为“合适的工具做对的事”。他们中许多人也赞同“样样了解，精通一门”，他们在一个领域拥有丰富的专业知识，对机器学习的不同领域也略知一二。尽管如此，不可否认的是作…

我将主要关注语义分割这样一种像素级别的分类任务及其特定的一种算法实现。另外我将提供一些近期一直在做的案例练习。 从定义上讲，语义分割是将图像分割为连续部件的过程。例如，对属于一个人、一辆车、一棵树或数据集里的任何其它实体的每个像素进行分类。 语义分割相比与它的老哥实例分割来说容…

本来的题目是可变变量和不可变变量，但是越写越觉得不对，改为了对象与变量。 本文中的内容对应的是 interview_python 的第一项内容：Python 的函数参数传递。原文中举得两个例子： 后面指出所有的变量都可以理解为内存中一个对象的“引用”，理解为 C 语言中指针的概…

其实也没想准备好好写点什么，只是看了些东西，总觉得好像还缺些什么。不写出来往深处里想总不是个事，又懒，还爱各种瞎倒腾。所以，还是安下心先码点东西积攒下。 也就不自我介绍了，估计也没什么人看。但是先要说明，这些内容的基础都是基于以下内容： 作为一个从来都不是个正经人的我，写起代码…

你有没有想过？Snapchat 是如何检测人脸的？自动驾驶汽车是怎么知道路在哪里？你猜的没错，他们是使用了卷积神经网络这种专门用于处理计算机视觉的神经网络。在前一篇文章中，我们研究了它们是怎么工作的。我们讨论了这些神经网络的层及其功能。基本上，卷积神经网络的附加层会将图像处理成…

宾夕法尼亚州 Tunkhannock 地区铁路高架桥（cc）。古罗马的建筑理念在新时代的使用。 对于以太坊来说 2018 年是着力基础建设的一年。今年是初期用户来测试网络极限的一年，并将重新关注一些扩展以太坊的技术。 以太坊至今仍处于成长初期。 现今，它还不是安全的或者可扩展的…