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diff & patch
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18.数据结构与算法-排序
一种交换排序,它的基本思想就是: 两两比较相邻的记录的关键字,如果反序则交换,直到没有反序的记录为⽌. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排 序;随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减⾄至1时,整个序列列恰被分成一组,算法便终止. 堆…
17.数据结构与算法- 平衡二叉树 & 散列查找
平衡二叉树(Self-Balancing Binary Search Tree 或 Height-Balanced Binary Search Tree) 是种二叉排序树,其中每一个结点的左子树和右子树的高度差至多等于1. 高度平衡:意思是说,要么它是一颗空树,要么它的左子树和…
16.数据结构与算法- 顺序查找 & 二叉排序树
是数据元素中某个数据项的值。又称为键值。用它可以表示一个数据元素,也可以标识一个记录的某个数据项(字段),我们称为关键码 又称为二叉查找树或者二叉搜索树,它或者是一颗空树。或者是一颗具有下列性质的二叉树
15.数据结构与算法- 拓扑排序&关键路径
在一个表示工程的有向图中,用顶点表示活动,用弧表示活动之间的优先关系。这样的有向图为顶点表示活动的网,我们称为AOV网(Activity On Vertex Network:顶点活动网) 设 G=(V,M)是一个具有 n 个顶点的有向图,V 中的顶点序列 V1,V2...Vn。…
14.数据结构与算法-最短路径 之 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 $ 弗洛伊德(Floyd)算法
每次遍历,从D数组中找到最短距离的顶点。 计算所有顶点出发到其他顶点的距离。 从每个顶点出发,通过中转顶点是否可以得到更短的总距离。
13.数据结构与算法-最小生成树之普里姆(`Prim`)算法 $ 克鲁斯卡尔(`Kruskal`)算法
对连通图进行遍历,过程中所经过的边和顶点的组合可看做是一棵普通树,通常称为生成树。 图中边的数量量等于N-1条边. 从所有可选结中再选择权值最小的结点,并将其加入已选节点;重复操作,直到所有节点被选择完毕。
12.数据结构与算法-图的存储 & 深度和广度优先遍历
数据之间的关系有 3 种,分别是 "一对一"、"一对多" 和 "多对多",前两种关系的数据可分别用线性表和树结构存储,本节学习存储具有"多对多"逻辑关系数据的结构——图存储结构。 图【Grap】是由顶点的有穷非空集合和顶点之间边的集合组成,通常表示为:G[V,E]。其中,G 表…
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