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#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream> usingnamespacecv; usingnamespacestd; intmain() {   V

#include<opencv2/opencv.hpp> #include<iostream>  usingnamespacecv; usingnamespacestd;  intmain() {  

#include<opencv2/core.hpp> #include<opencv2/imgcodecs.hpp> #include<opencv2/highgui.hpp>#include<ope

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滤波（平滑，降噪）增强边缘锐化纹理分析（去骨架连通性）图像分割，灰度、色彩、频谱特征、纹理特征、空间特征；变换（空域和频域、几何变换、色度变换）几何形态分析（Blob分析），形状、边缘、长度、面积、圆

图像的阈值化就是利用图像像素点分布规律，设定阈值进行像素点分割，进而得到图像的二值图像。图像阈值化操作有多种方法，常用方法有经典的OTSU、固定阈值、自适应阈值、双阈值及半阈值化操作。这里对各种阈值化操作进行一个总结。 自适应阈值化的思想是，首先将图片分割成多个子图像块，对每个…

平滑处理（smoothing）也称模糊处理（bluring），是一种简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多，最常见的是用来减少图像上的噪点或者失真。在涉及到降低图像分辨率时，平滑处理是非常好用的方法。 图像滤波，指在尽量保留图像细节特征的条件下对目标图像的噪点进…

ROI（region of interest），感兴趣区域。机器视觉、图像处理中，从被处理的图像以方框、圆、椭圆、不规则多边形等方式勾勒出需要处理的区域，称为感兴趣区域，ROI。在Halcon、OpenCV、Matlab等机器视觉软件上常用到各种算子（Operator）和函数来…