看谷秀

大模型汇总 1 大模型训练过程 数据收集：从网上、书籍等渠道收集海量原始文本数据。 数据清洗与预处理：过滤垃圾、重复、低质量内容，进行标准化处理。 【核心阶段】数据切片（Tokenization &

1 GPT模型的训练流程 Pretrain（预训练）： 先做预训练，产出通用模型（数据投喂）  SFT（(Supervised Fine-Tuning有监督的训练）：做有监督的训练（带着答案训练模型）

一、 AI 和 AGI 概述 AI（Artificial Intelligence）：是人工智能的缩写，它指的由人造的系统来模拟人类智能的技术，使机器能够像人一样学习、思考和做出决策，从而能够自主地执

在线客服及在线销售部门 一、需求本身的基础逻辑 1、在线客服、在线销售，哪个做起来更难？ 2、在线客服为什么更难？ 3、都是什么样的企业有这样的需求？ •        哪些对此有强需求的企业，到现在

企业搜索及企业办公 一、 企业搜索与企业问答 场景和痛点是什么 1、只要在大型组织里工作，员工就很难找到他们需要的信息 2、随着技术开发系统和软件，这个问题只会变得更糟，员工比以往任何时候都更难找到信

电商及零售行业 一 摄像头的使用 1.1 百果园 通过摄像头ai巡检店内情况， 考核员工：检查包括货架空置，卫生，工装规范，口罩检测等 数据分析：客流实时检测，消防安全 1.2 微店24 让门店24小

一、AI 对教育行业的影响 海外是好市场，国内不是，在国内，这是大厂以外的企业很难抓住的机会 大厂永远需要更多能抢用户、粘住用户的产品，这类免费 AI 产品的 ROI 可能远高于其他选 例子：是国外应

AI在金融行业的应用 一 客户分层营销助手 二 智能客服Agent 三 对公授信客户逾期分析 四 百万客群经营 五 银行不同部门的数据决策 Ps： ai编程：cursor 可视化大屏 数据：flask

一 医疗图像识别案例 1.1 什么是多模态模型？ 多模态模型是一种能够处理和整合来自不同模态（如文本、图像、音频、视频等）数据的人工智能架构。它通过融合多种模态的信息，实现跨模态的理解、生成和推理，从