你好啊大肥洋

抄不到作业的孩子，只能自己写了。如果同学也是来抄作业的，或者等下一篇作业的，好歹要留点痕迹让我知道，ok不喽？

集成学习-随机森林，本文简单讲解了随机森林的特性，并提供了Python的实战脚本，供大家学习交流使用。

集成学习的三大流派 (超小声，如果实在不愿意看，就跳到最后，看记忆方法，但是不推荐这么做哦)，简述当前集成学习的三大流派。

近期开始整理集成学习相关内容，从底层cart开始，逐渐往上剖析当前主流的集成算法，包括概念演示和实际的数据推导。

bert中文文本分类模型，bert是当前自然语言方向上的一大热门，但是其核心原理：双向transformer可能相对的不是那么让人熟知，本文简单扒一扒原理和实现。

双塔模型是基于DSSM--Deep Structured Semantic Models【深度语义匹配模型】，从自然语言模型中衍生出来的编码训练模型。 本文简述框架的搭建原理和脚本实现

前段时间使用bert参与了一场竞赛，回过头来看fasttext，感觉这个工具，就一个特点，快，很快，非常快，所以回过头来就整理一下，说说感受。

证据权重WOE（Weight Of Evidence）、IV（Information Value 信息量）两个概念的原理。

正则概念拆解：L0正则，L1正则，L2正则。从稀疏开始慢慢到正则化的概念原理，方便更好的理解正则化的发展历史。