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2018和2019年是大数据领域蓬勃发展的两年，自2019年伊始，实时流计算技术开始步入普通开发者视线，各大公司都在不遗余力地试用新的流计算框架，实时流计算引擎Spark Streaming、Kafka Streaming、Beam和Flink持续火爆。 最近Spark社区，来…

在心理学当中，人与人之间的同步性是能提供社会动态和潜在社交产出的重要信息。它可以体现于众多领域，包括肢体动作（Ramseyer & Tschacher, 2011）、面部表情（Riehle, Kempkensteffen, & Lincoln, 2017）、瞳孔的扩张（Kang…

0. 前言 1. 关于 Anaconda 和 Jupyter Notebook 2. 使用 Anaconda(miniconda) 和 Jupyter Notebook 简单来说，Anaconda 就是专门用于管理 Python 包环境以及部署的工具，同时自带了很多关于数据处理…

工作和面试之中，遇到了很多多线程问题。这里我总结了一下，希望对你有所帮助。本篇内容，基本上都是一些反例，有些很低级但常见。 当然，面试时拿来装逼用，也是极好的。 先来10个。 现象： 系统资源耗尽，进程僵死。 原因： 每次方法执行，都new一个线程池。 现象： 某个线程一直持有…

也就是 FullGC 触发的原因是因为Metaspace大小达到了GC阈值。在监控系统里面看了一下Metaspace的大小变化趋势，如下图所示： 按照以往的经验，Metaspace在系统稳定运行一段时间后占用空间应该比较稳定才对，但是从上图来看，Metaspace显然是呈现大幅…

这本书前三章都在科普和回顾中间件/分布式的基础，讲得非常通俗易懂。在之前已经我写过基础分布式相关文章，大家可以先去看看： 高吞吐量。某个任务需要一个机器运行10个小时，将该任务用10台机器的分布式跑(将这个任务拆分成10个小任务)，可能2个小时就跑完了 其实在没接触过分布式之前…

在面试的准备过程中，刷算法题算是必修课，当然我也不例外。某天，我刷到了一道神奇的题目： 做完这三道题目，提交了答案之后，执行用时和内存消耗都只超过了 10% 的解题者。不由得眉头紧锁（终于知道自己为啥抬头纹这么深了），发现事情并没有这么简单…… 下面就让我们简单了解一下位运算并…

当然，我是想换个平台，换个方向，想清楚为什么要跳槽，如果真的要跳槽，想要拿到一个理想的offer，除了运气，基本功也要足够的扎实，希望下面的面试经验能给你们能够提供一些帮助。 面试官在一开始会让你进行自我介绍，主要是想让你介绍一下自己做过的一些项目，看看你对这些项目的了解程度，…

更多精彩文章。 最近入职一个有趣的年轻同事，提交了大量大量的代码。翻开git记录一看，原来是用了非常多的java8的语法特性，重构了代码。用的最多的，就是map、flatMap之类的。 但是其他小伙伴不愿意了，虽然有的人感觉代码变的容易懂了，但有更多的人感觉代码变的很晦涩。 那…