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是雨声
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是雨声
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书包肚肚
3年前
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可靠消息最终一致性方案
本文已参与 「掘力星计划」 ,赢取创作大礼包,挑战创作激励金。 一、什么是可靠消息最终一致性方案? 可靠消息最终一致性方案是指当事务发起方执行完成本地事务后发出一条消息到消...
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是雨声
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柏炎
🏅掘金签约作者 | 柏炎大叔 @zoom.us
·
3年前
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一看就会的kafka多线程顺序消费【内附Demo哦】
Hello,这里是爱 Coding,爱 Hiphop,爱喝点小酒的 AKA 柏炎。 Kafka是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平...
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是雨声
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梅楼封
封号限流、社区巡警 @掘金
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9年前
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接口限流算法总结
曾经在一个大神的博客里看到这样一句话:在开发高并发系统时,有三把利器用来保护系统:缓存、降级和限流。那么何为限流呢?顾名思义,限流就是限制流量,就像你宽带包了 1 个 G ...
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是雨声
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NeXT
Android @月光社
·
7年前
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互联网公司技术架构
微信/淘宝/腾讯/阿里/美团点评/百度/微博/Google/Facebook/Amazon/eBay的架构,欢迎PR补充...
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是雨声
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小姐姐味道
🏆掘金首批签约作者 @公众号:xjjdog
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4年前
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常用的 分布式事务 都有哪些?我该用哪个?
分布式的CAP理论应该是人尽皆知了,它描述了一致性(C)、可用性(A)、分区容错性(P)的一系列权衡。很多时候,我们要在一致性和可用性之间权衡,而分布式事务,就是在这个大的...
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是雨声
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腾讯云中间件
企业架构的基石 @鹅厂
·
5年前
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探寻繁杂定时任务的解决方案:分布式任务调度系统
导语:本文我们从架构和技术实现上来为大家讲解腾讯云分布式任务调度系统TCT(Tencent Cloud Task)如何实现任务调度的精准实时、稳定高效,以及任务的切分和编排...
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是雨声
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根号三
嗯呐,全站工程师 @独立开发者
·
8年前
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想染指系统架构?你绝对不可错过的一篇。
原文地址:github.com/donnemartin/system-design-primer 译文出自:掘金翻译计划 译者:XatMassacrE、L9m、Airmac...
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是雨声
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jackcooper
程序员
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8年前
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分库分表需要考虑的问题及思路
分库分表需要考虑的问题及思路...
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是雨声
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藕爸
全栈工程师 @hdu
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7年前
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10亿级订单系统分库分表设计思路!
作者:架构小黑| 微信公众号:架构师之巅一、背景随着公司业务增长,如果每天1000多万笔订单的话,3个月将有约10亿的订单量,之前数据库采用单库单表的形式已经不满足于业务需...
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是雨声
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苏州程序大白
是雨声
3年前
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事件驱动架构中的事件中心
简介 应用架构 服务交互图 业务系统与事件中心通过消息队列通讯,事件中介根据eventName对消息进行分发到指定的事件通道 针对不同的事件类型,由具体的事件处理器对事件进...
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TalkingData
@TalkingData
·
6年前
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从原理到应用,Elasticsearch详解(下)
文档内容的物理存储文件,由多个chunk组成,Lucene索引文档时,先缓存文档,缓存大于16KB时,就会把文档压缩存储。 文档元数据信息,包括文档字段的名称、类型、数量等...
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子木聊出海
6年前
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Elasticsearch Lucene 数据写入原理 | ES 核心篇
前言最近TL分享了下《Elasticsearch基础整理》https://www.jianshu.com/p/e8226138485d,蹭着这个机会。写个小文巩固下,本文主...
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Rationalhu
后端开发
·
3年前
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ES底层读写工作原理,看这一篇就够了!
前言 es 就像是个黑盒,如果你不了解其中的内部原理,你还能干啥?你唯一能干的就是用 es 的 api去做最基本的读写数据了。要是出点什么问题,你啥都不知道,那还能指望你做...
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是雨声
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美团技术团队
美团小编 @美团
·
5年前
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复杂风控场景下,如何打造一款高效的规则引擎
| 在互联网时代,安全已经成为企业的命脉。美团信息安全团队需要采用各种措施和手段来保障业务安全,从而确保美团平台上的用户和商户利益不会受到侵害。 本文主要介绍了美团在打造自...
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是雨声
3年前
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风控变量计算中心
「这是我参与2022首次更文挑战的第1天,活动详情查看:2022首次更文挑战」。 统一变量计算平台,为信贷风控和交易风控,提供高性能、高并发和高可用的一站式变量计算中心,实...
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是雨声
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58沈剑_架构师之路
架构师 @58
·
4年前
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缓冲池 (buffer pool),这次彻底懂了!!!
应用系统分层架构,为了加速数据访问,会把最常访问的数据,放在缓存 (cache) 里,避免每次都去访问数据库。 操作系统,会有缓冲池 (buffer pool) 机制,避免...
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五点半社
@Agora
·
5年前
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阿里架构师讲面试:分布式缓存
为什么引入缓存高性能sql语句查询600ms,缓存查询2ms,查询速度提高300倍。高并发mysql这么重的数据库,压根儿设计不是让你玩儿高并发的,虽然也可以玩儿,但是天然...
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是雨声
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石杉的架构笔记
6年前
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每秒上千订单场景下的分布式锁高并发优化实践!【石杉的架构笔记】
他说他当时没答上来,因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思,因为如果是我来面试候选人的话,应该会给的范围更大一些。 比如,让面试的同学聊一聊电商高...
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