云观秋毫

背景 在当前AIOps领域，主流做法多集中在围绕 Trace、Log、Metrics 的机器学习建模与关联挖掘，寄希望于在复杂数据中“找出”故障根因。

本次 APO v1.9.0 版本更新带来了以下新功能和问题修复： 更新日志 新增功能 新增告警事件筛选功能，帮助用户更高效地定位关键信息，同时优化告警详情的描述内容，使信息表达更清晰 支持在告警分析中

本次 APO v1.8.0 版本更新带来了以下新功能和问题修复： 更新日志 新增功能 主题切换功能：新增暗黑模式与明亮模式切换，用户可根据个人偏好调整界面风格，提升使用体验。

本次 APO v1.7.0 版本更新带来了以下新功能和问题修复： 更新日志 新增功能 （企业版）告警分析：在大模型根因分析过程中展示匹配的真实数据，增强推理的可解释性 （企业版）告警分析：支持采集和展

当今云原生和微服务盛行的时代，分布式系统的复杂性与日俱增。保障系统稳定性、快速进行故障诊断成为了运维和开发团队面临的核心挑战。

本次 APO v1.6.0 版本更新带来了以下内容。注意本次更新存在破坏性变更，请参考官网的“安装手册”-“版本升级手册”进行升级。 更新日志 ⚠️破坏性变更 使用 PV 替换 HostPath 持久

APO 1.5.0版本全新推出的智能体工作流功能，让运维经验不再零散！只需将日常的运维操作和故障排查经验转化为标准化流程，就能一键复用，效率翻倍，从此告别重复劳动，把时间留给更有价值的创新工作。更贴心

Agentic workflow（工作流）：你的经验，Agents的灵魂 本次更新带来了专为可观测性系统设计的Agentic工作流编排功能。

Docker通过封装程序执行类库引爆了云原生技术革命，我们相信在人工智能时代，数据结合经验知识封装而成的Agentic workflow将引爆可观测性革命。