Python读财

Matplotlib进阶图表绘图第一篇，手把手教你如何从0到1画出一张好看的图。 本文用的数据如图所示，Dataframe中显示的是相关职位对应的地区和相应的薪水状况，单位是千，要统计各个城市的薪资状况。 首先，导入要用到的包，由于需要在图中显示中文字，还需要进行一些字体的设置…

继上一篇文章为大家介绍了plt和ax绘图的区别后，这篇文章结合我自己的一些使用经历，为大家整理了Matplotlib中比较常用的一些组件设置。 个人认为用Matplotlib画出一张图来不难，难的是对于一些细节东西的设置，可能在一个小小的细节处理上就得百度好久，所以可以先点收藏…

Pandas教程写的差不多了，来写一写与数据可视化相关的Matplotlib系列教程吧。读过Pandas系列文章的读者应该都知道，我写文章更多的会融入我对这个东西的理解，Matplotlib系列也是如此。这个系列会涉及Matplotlib的一些简单的概念、绘图原理、常见图形的绘…

Pandas教程写的差不多了，来写一写与数据可视化相关的Matplotlib系列教程吧。读过Pandas系列文章的读者应该都知道，我写文章更多的会融入我对这个东西的理解，Matplotlib系列也是如此。这个系列会涉及Matplotlib的一些简单的概念、绘图原理、常见图形的绘…

谈及Pandas的read.xxx系列的函数，大家的第一反应会想到比较常用的pd.read_csv()和pd.read_excel()，大多数人估计没用过pd.read_html()这个函数。虽然它低调，但功能非常强大，用于抓取Table表格型数据时，简直是个神器。下面来详细介…

Pandas的style用法在大多数教程中见的比较少，它主要是用来美化DataFrame和Series的输出，能够更加直观地显示数据结果。 下面采用某商店的零售数据集，通过实际的应用场景，来介绍一下style中那些实用的方法。 数据集中的特征有订单号、顾客姓名、商品名、数量、单…

在上一篇文章可转债打新能赚钱吗？Python数据分析告诉你！中，对可转债打新的收益率进行了比较详细的分析，在这个基础上，本文研究与可转债投资相关的抢权配售行为的收益率情况，研究样本为2019年9月到目前共71只新上市的可转债。 研究过程中的数据来源于Tushare，处理部分代码…

对于以定投指数的方式理财的朋友，最需要关注的指标便是各个指数的估值，在指数低估时买入，高估时卖出，那如何制作一张估值图来跟踪指数的估值情况呢？本文就从0到1介绍如何用Matplotlib画一张漂亮的指数估值图。 首先，准备我们需要的数据，一般来说，经历了一轮牛熊周期的历史估值更…

进行金融数据分析或量化研究时，总避免不了时间序列数据的处理，时间序列是指在一定时间内按时间顺序测量的某个变量的取值序列。常见的时间序列数据有一天内随着时间变化的温度序列，又或者交易时间内不断波动的股票价格序列。Pandas也因其强大的时序处理能力而被广泛应用于金融数据分析，这篇…