步入量化学习艾莉丝

首先，数字货币的概念是个很大的概念。它不仅包括区块链技术产生的数字货币，还包括了一切数字化的其它种类数字货币。比如我们即将看到的国家法定数字货币，就极可能使用区块链以外的其它技术。 其次，区块链的概念也是很大的。它的应用场景，不仅包括数字货币，而且包括诸如“产品溯源”“数字身份…

什么叫虚拟货币，就是非真实的货币。熟知的，比如腾讯公司的Q币，新浪推出的微币，这些可以用来在网络上玩游戏看书。还有就是从2013年流行起来的以比特币为代表的数字货币，比如莱特币，无限币，夸克币，便士币，隐形金条等等。这些都是互联网上的虚拟货币。比特币，是一种有开源的P2P软件产…

2018 年，大家依旧期待区块链出现“杀手级”应用，然而到了年关，终究还是没有。既然没有出现，只能认为“神功”尚未练成，但是这一年也没有虚度，让大家再一次领教了这个领域的跌宕起伏。 自去年比特币冲击 2 万美元历史高点，这一浪彻底带飞了一波“空气币”，各种假项目纷纷开始快种快收…

“ 现在已然衰朽者，将来可能重放异彩。现在备受青睐者，将来却可能黯然失色。” 当事物发展严重偏离其均值时，均值会像万有引力一样令其回归。如果时间足够长，万物都终将回归于其均值。正所谓：盛极必衰，否极泰来。 在金融学中，均值回归是价格偏离均价或价值一定程度后向其靠拢的规律。本质上…

我们裹挟前行。发明者量化从筚路蓝缕到步履蹒跚，从以“区块链资产交易”为阵地，再到以“内外盘商品期货”为依托。再到今天全面兼容“麦语言”。每一步，我们始终都在为建立一个优秀的量化交易平台而努力。 所谓的麦语言就是从早期的股票技术指标延伸出来的一套程序化函数库。把算法封装到一个个函…

本杰明-格雷厄姆是价值投资的祖师爷，是巴菲特的师傅，我丝毫不敢对他不敬。他的两本书《证券分析》和《聪明的投资者》是每位做投资者必读的经典之书。 国内读者对《证券分析》作者格雷厄姆的认识，大多因为他是巴菲特的导师。实际上，格雷厄姆被誉为“现代证券分析之父”、“华尔街教父”。20世…

机器学习机器学习是近20多年兴起的一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及…

k-NN算法是最简单的分类算法，主要的思想是计算待分类样本与训练样本之间的差异性，并将差异按照由小到大排序，选出前面K个差异最小的类别，并统计在K个中类别出现次数最多的类别为最相似的类，最终将待分类样本分到最相似的训练样本的类中。与投票(Vote)的机制类似。 k-近邻算法是基…

线性回归是利用数理统计中回归分析，来确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法，运用十分广泛。其表达形式为y = w'x+e，e为误差服从均值为0的正态分布。 最小二乘法是一种计算线性回归的方法。你可以把线性回归当做在一系列的点中画一条合适的直线的任务。有很多…