步入量化学习艾莉丝

与多数现代编程语言一样，在 Python 中，函数是抽象和封装的基本方法之一。你在开发阶段或许已经写过数百个函数，但并非每个函数都生而平等。写出「糟糕的」函数会直接影响代码的可读性和可维护性。那么，什么样的函数是「糟糕的」函数呢？更重要的是，要怎么写出「好的」函数呢？ 数学中充…

Python 是机器学习领域内的首选编程语言，它易于使用，也有很多出色的库来帮助你更快处理数据。但当我们面临大量数据时，一些问题就会显现…… 目前，大数据（Big Data）这个术语通常用于表示包含数十万数据点的数据集。在这样的尺度上，工作进程中加入任何额外的计算都需要时刻注意…

在函数之外创建的变量属于__main__，又被称为全局变量。它们可以在__main__中的任意函数中访问，与局部变量在函数结束时消失不同，全局变量可以在不同函数的调用之间持久存在。全局变量常常用作标志（Flags）。标志是一种布尔型变量，可以标志一个条件是否为真。 如果在函数里…

索罗斯在1987年撰写的《金融炼金术》 一书中，曾经提出过一个重要的命题：I believe the market prices are always wrong in the sense that they present a biased view of the futur…

机器通过损失函数进行学习。这是一种评估特定算法对给定数据建模程度的方法。如果预测值与实际结果偏离较远，损失函数会得到一个非常大的值。在一些优化函数的辅助下，损失函数逐渐学会减少预测值的误差。本文将介绍几种损失函数及其在机器学习和深度学习领域的应用。 没有一个适合所有机器学习算法…

新手在使用平台进行量化策略实现时，往往会被各种数据类型搞乱，不知道目前获取的数据是什么类型的，可以使用什么方法，所以梳理了一下。 在Python中有多种内建的数据结构，我们这里经常遇到的会有列表、字典、集合和元组，第三方库pandas还提供DataFrame和Series。将逐…

本书是一本针对所有层次的Python 读者而作的Python 入门书。 全书分两部分：第一部分介绍用Python 编程所必须了解的基本概念，包括matplotlib、NumPy 和Pygal 等强大的Python 库和工具介绍，以及列表、字典、if 语句、类、文件与异常、代码测…

从上面的图我们可以看到YOLO 2有32层。结构还是比较常规的，主要就是在用3*3的卷积，2*2的池化和1*1的卷积。除了上面三个常规操作外，还有reorg和route，其中route在25层和28层，reorg在27层。 route层是合并的意思，比如28层的route把27…

所以这个分页组件一共是由 2 + 2 + 2 + 1 + 2 * 2 = 11 个 元素构成。记住这个数，给这个变量起名字叫baseCount，待会要着重用它。分析到这逻辑实际已经完成74%了，是不是惊呆了？但是不要着急，我们继续分析一下分页组件需要哪些参数： 参数我已经标注好…