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源码那些事儿
公众号:源码那些事儿
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6年前
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Spark读hive text表之非shuffle方式增大并行度
正常情况下,一个spark task要处理一个partition即128M的数据,因处理过程较耗时而成为任务瓶颈。 大的方向是进行任务拆分,增大并行度。 结论:测试发现,虽...
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spacedong
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6年前
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详解MapReduce中的五大编程模型
我们上一节讲了关于 MapReduce 中的应用场景和架构分析,最后还使用了一个CountWord的Demo来进行演示,关于MapReduce的具体操作。如果还不了解的朋友...
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石杉的架构笔记
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石杉的架构笔记
6年前
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亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算【石杉的架构笔记】
首先简单介绍一下项目背景,公司对合作商家提供一个付费级产品,这个商业产品背后涉及到数百人的研发团队协作开发,包括各种业务系统来提供很多强大的业务功能,同时在整个平台中包含了...
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石杉的架构笔记
6年前
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亿级流量架构系列专栏总结【石杉的架构笔记】
很多同学反映,这周的文章很烧脑,看的云里雾里。架构图太复杂,涉及的技术太多,而且各种自研的技术,很多朋友笑称:真是傲娇,一言不合就自研! 的确,如果没有这种亿级流量的线上业...
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架构师修行之路
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美图数据技术团队
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AnLingYi
undefined @undefined
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6年前
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懵X排序算法:快速排序
分别对数组左右两边的值做如上操作后即可完成快速排序。 平均时间复杂度: O(nlogn) 。 最坏时间复杂度: O(n^2) ,这种情况发生在排序数组为正序或逆序的时候。 ...
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rochy_he
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江昪
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插猹的闰土
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2019-05-29