陈学良

对模式的识别是人类智慧的一个重要体现，人类具有很强的模式识别能力，能对千千万万的具体的物质进行识别，也能对事物进行高级抽象后的模式进行识别。一个人对模式识别的学习从小孩就开始，知道了这是花草、那是蓝天白云。这些对人类来说很简单的事情，其实是很复杂的智能行为。 模式(patter…

选自pnas.org，作者：M. Mitchell Waldrop，机器之心编译，参与：张倩、晓坤。 本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大学基本粒子物理学博士，曾担任 Nature、Science 等顶级期刊撰稿人、编辑，出版过《复杂》等科学著作。 上…

排名不具备任何官方效力, 仅供参考学习, 方便初学者快速了解当前一些流行的 Android 开源库。

机器之心报道，参与：李亚洲。 在此列表中，作者列出了这些暑期学习的开办地点、组织方、日期、截止日期、是否有资助等信息。其中包括我们所熟知的由 CIFAR 等机构主办的 DLRL 暑期学校。 除了 2019 年即将举办的暑期学校，作者还列出了已经结束的 18 个 2018 年暑期…

大概有2个月没有真正的去写过文章了，这段时间的确是太忙了，先给各位读者道个歉。2018都过去快一周了，终于在周末的时候抽出了时间对2018进行总结。 在这匆匆的2018年中我阅读了很多书籍，结识了很多人，了解了很多不同的学习方法，也领略过一些高深莫测的源码，写过一些不精的技术文…

机器之心整理，参与：思源、晓坤。 《算法》基于伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的计算机科学教授 Jeff Erickson 为多个算法课程写的讲义集合，这本教科书已经在伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校出版，自 1999 年 1 月以来 Jeff Erickson 每年都会使用这…

已删！

现在很多想从事于机器学习的朋友都存在很多困惑，主要是很多相关的书看不懂，尤其是数学部分，机器学习的基础是数学。数学并非是一个可选可不选的理论方法，而是不可或缺的支柱。对于机器学习算法工程师而言，微积分、线性代数、概率论毫无疑问是需要掌握的。 4.估计正确的置信区间和不确定性。 …

k-NN算法是最简单的分类算法，主要的思想是计算待分类样本与训练样本之间的差异性，并将差异按照由小到大排序，选出前面K个差异最小的类别，并统计在K个中类别出现次数最多的类别为最相似的类，最终将待分类样本分到最相似的训练样本的类中。与投票(Vote)的机制类似。 k-近邻算法是基…