陈学良

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架构师&人工智能 @公众号【远洋号】

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6年前

了解模式识别

对模式的识别是人类智慧的一个重要体现，人类具有很强的模式识别能力，能对千千万万的具体的物质进行识别，也能对事物进行高级抽象后的模式进行识别。一个人对模式识别的学习从小孩就开...

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@机器之心

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6年前

深度学习局限何在？图网络的出现并非偶然

选自pnas.org，作者：M. Mitchell Waldrop，机器之心编译，参与：张倩、晓坤。本文作者 M. Mitchell Waldrop 是威斯康星大学基本粒...

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9年前

GitHub 排名前 100 的安卓、iOS 项目简介

排名不具备任何官方效力, 仅供参考学习, 方便初学者快速了解当前一些流行的 Android 开源库。...

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@机器之心

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6年前

做个爱学习的孩子！收藏2019知名机器学习暑期学校大列表

机器之心报道，参与：李亚洲。在此列表中，作者列出了这些暑期学习的开办地点、组织方、日期、截止日期、是否有资助等信息。其中包括我们所熟知的由 CIFAR 等机构主办的 DL...

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Seata Committer 公众号:【咖啡拿铁】

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6年前

一个Java程序员的2018年总结 | 掘金年度征文

大概有2个月没有真正的去写过文章了，这段时间的确是太忙了，先给各位读者道个歉。2018都过去快一周了，终于在周末的时候抽出了时间对2018进行总结。在这匆匆的2018年中...

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@机器之心

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6年前

集20年之大成，这是一本开源的算法教科书

机器之心整理，参与：思源、晓坤。《算法》基于伊利诺伊大学厄巴纳 - 香槟分校的计算机科学教授 Jeff Erickson 为多个算法课程写的讲义集合，这本教科书已经在伊利...

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架构师&人工智能 @公众号【远洋号】

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6年前

看图轻松理解并查集

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量化交易者，人工智能爱好者，python

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6年前

机器学习中那些必要又困惑的数学知识

现在很多想从事于机器学习的朋友都存在很多困惑，主要是很多相关的书看不懂，尤其是数学部分，机器学习的基础是数学。数学并非是一个可选可不选的理论方法，而是不可或缺的支柱。对于机...

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量化交易者，人工智能爱好者，python

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6年前

小白机器学习基础算法学习必经之路（下）

k-NN算法是最简单的分类算法，主要的思想是计算待分类样本与训练样本之间的差异性，并将差异按照由小到大排序，选出前面K个差异最小的类别，并统计在K个中类别出现次数最多的类别...

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@机器之心

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6年前

NeurIPS 2018最佳论文出炉：UT陈天琦、华为上榜

在大会第一天的 Opening Remarks 上，NeurIPS 2018 公布了本届大会的获奖论文。来自多伦多大学的陈天琦、麦克马斯特大学的 Hassan Ashtia...

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2018-10-08