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大语言模型核心技术-Transformer 详解
本文详细解析了Transformer整体模型结构,并深入分析了各个layer层的原理及给出了计算公式,针对每个 layer、block 都给出了较为详细的代码实现方便深入理解网络结构。
深入理解Transformer技术原理 | 得物技术
谷歌在2017年发布Transformer架构的论文时,论文的标题是:Attention Is All You Need。重点说明了这个架构是基于注意力机制的。
清华大学综述:基于 Transformer 的大语言模型
语言建模作为语言模型(LMs)的基本功能,涉及对单词序列的建模以及预测后续单词的分布。 近年来,研究人员发现,扩大语言模型的规模不仅增强了它们的语言建模能力,而且还产生了处理传统NLP任务之外更复杂任
深入Socket通信: 解决原生App弱网挑战,打造企业级iOS IM底层框架的关键技术
引言:移动IM的网络挑战 在实际移动应用开发中,即时通信(IM)系统作为用户交互的核心模块,对稳定性和实时性要求极高。然而,在真实使用场景中,我们不可避免地会面对不同的网络状况:地铁里的信号断断续续、
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开箱即食Flutter通用脚手架
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使用grid布局解决flex的痛点,以及如何搭建响应式布局
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