天行无忌

基于 Google colab，了解详细的实现后，按照该笔记本中概述的步骤及其许多示例代码片段来实现鸟类 RAG 管道。

最近的研究强调了稀疏微调解决这一挑战的潜力。在特定任务的训练期间，稀疏微调有选择地修剪模型中不太重要的连接。这会导致权重稀疏，从而使模型能够以最小的精度损失运行得更快。

在本文中将探索一个能够处理所有量化模型的库 CTransformers ，以及使其与任何LLM一起工作的一些技巧，主要运行模型 Mistral-7B 和 Zephyr-7B Mistral-7B

Mistral-7B-v0.1 是对 Llama 2 等其他 小型 大型语言模型的进一步改进，可适应许多场景，可以执行各种自然语言处理任务，例如，它非常适合文本摘要、分类、文本补全、代码补全。

Brain.js 是一个用于神经网络的 JavaScript 库，能够在 Node.js 中运行或直接在浏览器中运行。该库通过提供易于使用的 API 简化了将 ML 模型集成到应用程序中的过程，允许在

AI Travel 是一个紧凑的概念验证，目的是展示人工智能的潜力。通过利用 OpenAI 的 API 功能，实现一个封装了简单而强大的想法的项目。

Fooocus 对 Stable Diffusion 和 Midjourney 设计的重新思考，提供超过 180 种风格的插图，展示了丰富多样的艺术表现形式。

OpenAI 终于即将要发布 Dall-E3，这是其 AI 图像生成器的最新版本。据说 Dall-E3 比 Dall-E2 有明显的改进升级，具有更多细微差别和细节。

在数字化转型时代，每一个数据字节都成为潜在的金矿，保护数据变得至关重要。将数字领域视为一座古老的宫殿，虽然里面装饰着宝藏（读：数据），但大门（读：身份验证）决定了谁能进去，谁会被驱赶。