大志说编程

AgentExecutor作为一个经典且易于理解的Agent实现方式，它是学习 Agent 的良好切入点，本文将会对AgentExecutor进行详细讲解。

在上一篇文章中，详细介绍了工具调用的基本流程，以及创建工具的几种方式，以及工具创建方式，本文将会对如何让LLM完成工具调用进行详细的介绍。

实现LLM工具调用，第一步就是工具的创建。本文将会详细介绍在 LangChain 中如何创建工具，在后续文章中，我们会进一步展开，讲解工具调用的完整流程。

本文将会把之前介绍过的LangChain组件组合起来，实现一个完整的 RAG 应用——智能客服系统。

上一篇文章介绍了VectorStore相关类的用法，本文将继续介绍如何使用检索器组件 Retrievers 进行高效的数据检索。

本文将详细分析在LangChain中，如何使用VectorStore组件将向量数据存储到向量数据库中。

本文将会详细的讲解什么是向量数据库（Vector database），以及常用向量数据库Weaviate的安装及使用方法。

在文本向量化时，可以使用LangChain提供的文本嵌入组件：Embeddings，这也是本文的主角，本文将会详细介绍Embeddings组件的用法。

在上一篇文章《LangChain框架入门10：一文带你吃透文档加载器》中详细介绍了文档加载器的用法，在文档加载之后，一般就会对文档进行分割，本文将详细介绍文本分割器的用法。