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高效使用Claude Code编程的实践心得：设定清晰需求、让AI自审代码及使用个人指南等，来提升AI协作的开发效率，并且需要开发者人工验证和审查。

AI编程的实用指南：巧妙组合多种免费AI模型与工具，通过优化工作流和聚焦代码上下文，以极低的成本高效完成代码规划、编写与调试等任务。

Agent 编程：超越白板写码，让 LLM 真正干活！ 本文探讨如何通过赋予大模型（如调用编译器、运行测试）环境反馈能力，使其成为自动化编程搭档，显著提升效率，解放程序员时间处理核心创意。

为什么开发者纷纷用Go语言编写AI Agent？答案藏在并发能力里！Go的轻量级Goroutine、通道通信和集中取消机制，完美契合Agent长时间、高并发、需响应的特性，让构建高效稳定的Agent服

为什么 LLM 驱动的编程更像是机械外骨骼而非人造人。LLM 不能有效取代程序员——但它们正在改变我们的工作方式。

AI工具泛滥正悄然影响开发者核心能力：不读文档、丧失调试技能、沦为 AI 传声筒。我们正用短期效率透支未来，培养出会提问却不懂答案的程序员。

头脑风暴制定规范 → 制定计划 → 使用 LLM 生成代码。离散循环。然后见证魔法。✩₊˚.⋆☾⋆⁺₊✧

海勒姆定律：当一个 API 拥有足够多的用户时，无论你在接口合约中承诺了什么：系统的所有可观察行为都会被某些人依赖。

随着 OpenAI 推出的实时搜索功能，ChatGPT 正在逐步成为像 Google 这样的传统搜索引擎的竞争对手。测试 Google 与 ChatGPT 的搜索功能，结果让人大吃一惊。