获得徽章 0
动态
文章
专栏
沸点
收藏集
关注
作品
赞
0
赞
0
返回
|
搜索文章
最新 热门
  • VMD原理及其在R语言中的应用示例
    变分模态分解(variational mode decomposition，VMD)是一种新的信号分解估计方法，其整体框架是变分问题，使得每个模态的估计带宽之和最小，其中假设每个‘模态’是具有不同中心频率的有限带宽，为解决这一变分问题，采用了交替方向乘子法，不断更新各模态及其中…
    • 5年前
    • 2.9k
    • 评论
    开源
  • 对ＣＮＮ最通俗的理解
    观察这两张X图，可以发现尽管像素值无法一一对应，但也存在着某些共同点。 feature在CNN中也被成为卷积核（filter），一般是3X3，或者5X5的大小。 这张新的图我们称之为 feature map （特征图）。 进行卷积对应相乘运算并求得均值后，滑动窗便开始向右边滑动…
    • 5年前
    • 309
    • 评论
    后端
  • 使用Python和R语言从头开始理解和编写神经网络【转】
    本篇文章是原文的翻译过来的，自己在学习和阅读之后觉得文章非常不错，文章结构清晰，由浅入深、从理论到代码实现，最终将神经网络的概念和工作流程呈现出来。自己将其翻译成中文，以便以后阅读和复习和网友参考。因时间紧促和翻译水平有限，文章有不足之处请大家指正。 您可以了解一个特定主题的整…
    • 5年前
    • 198
    • 评论
    神经网络
    • 个人成就
    文章被阅读 3,441
    掘力值 64
    收藏集
    1
    关注标签
    6
    加入于