奇舞精选

分享在真实项目中让AI写出完整、可维护、符合预期的稳定应用的经验，包括提示词结构化、工程化流程、模型选择等核心方法论。

前端的字节数据的处理，是一块经常被忽视、却越来越重要的基础能力。 在传统 Web 开发中，我们更多面对的是字符串、JSON、DOM、组件状态，很少直接触碰“原始数据”。但当业务开始涉及 音视频、文件系

当前的AI智能体就像是一位拥有超强算力却患有‘短期失忆症’的超级员工：虽然它能迅速掌握复杂的单次指令，却无法将过往的交互经验沉淀为长期的工作记忆。每一次对话窗口的开启都等同于‘恢复出厂设置’

一、 为什么需要 Skills 在传统 LLM 使用场景中，我们通常依赖 Prompt 来让模型完成任务，例如： 这种方式存在三个核心问题： 不稳定：模型对同一个 Prompt 的理解可能不同，输出结

在人工智能的演进历程中，我们正经历从“预测型 AI”向 “自主 Agent（Autonomous Agents）” 的历史性跨越。过去的 AI 更像是被动的响应者，局限于回答问题或生成内容

前言 在 AI 应用快速发展的今天，向量数据库已成为构建智能检索系统的核心基础设施。Milvus 作为一款开源的高性能向量数据库，在 RAG（Retrieval-Augmented Generatio

前言 Claude Code 推出后，MCP（Model Context Protocol）的配置成为了许多开发者关注的焦点。虽然官方提供了基础教程，但在实际配置 Figma MCP 时

引言 2025年12月，AI 端侧领域迎来了两大里程碑式突破，标志着端侧智能助手从"能不能用"迈向"能否规模化落地"的关键阶段。 一方面，字节跳动豆包团队发布了豆包手机助手技术预览版，首次在手机端实现

简介 随着大语言模型（LLM）越来越普及，将它们集成到 Web 应用、聊天机器人等场景中成为很多开发者的诉求。但不同模型提供商（DeepSeek、OpenAI、Anthropic、Google 等）在