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(九)漫谈分布式之微服务组件篇:探索分布式环境下各核心组件的必要性!
记得几年前团队在招聘时,要求候选人有分布式/微服务项目经验,当时问了不少候选人一个问题,为什么需要注册中心这些组件?大多数候选人面对这个问题时,往往会短暂地愣住,随后陷入沉思……
(八)漫谈分布式之缓存篇:唠唠老生常谈的MySQL与Redis数据一致性问题!
缓存既能减轻数据库压力,还能加快请求响应速度,可是如何保证数据库与缓存之间的数据一致性呢?好像不管怎么做,都会存在不一致风险,分布式缓存中的最优解是啥?本文来一起探讨~
(七)漫谈分布式之一致性算法下篇:一文从根上儿理解大名鼎鼎的Raft共识算法!
Raft究竟是如何保证的一致性?网络分区时怎么避免的脑裂问题产生?RPC时又是咋样摒除掉网络故障的干扰?这背后的秘密,一切都藏在“迷雾”中等待我们去探索,而本文则携手诸君,彻底从根儿理解Raft算法!
(六)漫谈分布式之一致性算法上篇:用二十六张图一探Raft共识算法奥妙之处!
Raft共识算法,是分布式领域中不可或缺的一大基石,也是所有想成为“分布式高手”的小伙伴绕不开的坎。为此,本文会结合数十张示意图,帮助各位深入理解Raft算法,搭建出完善的知识图谱!
(五)漫谈分布式之一致性算法篇:谁说Paxos晦涩难懂?你瞧这不一学就会!
Paxos,一个在分布式领域格外重要的算法,很多人或许了解过,但却因为难度太大没有真正理解,它真的很难吗?实则不然,本文用更适合国内程序员的案例,贴近生活去讲述Paxos算法,保证大家一学就会~
(二)JVM成神路之剖析Java类加载子系统、双亲委派机制及线程上下文类加载器
引言 上篇《初始Java虚拟机》文章中曾提及到:我们所编写的Java代码经过编译之后,会生成对应的class字节码文件,而在程序启动时会通过类加载子系统将这些字节码文件先装载进内存,然后再交由执行引擎
Docker入门,这一篇就够了
Docker入门,内容包括简介、基本命令、数据持久化、Dockerfile、Docker网络等,总之这一篇就够用了!
MongoDB保姆级指南(下):无缝集成SpringData框架,一篇最全面的Java接入指南!
作为Java开发者,该如何丝滑操作MongoDB数据库?本文会逐步拆解SpringDataMongoDB框架,为大家带来一份Java操作MongoDB最全面的指南!
四十五图,一万五千字!一文让你走出迷雾玩转Maven!
Maven是大家的老熟客,几乎每天都会跟他打交道,不过许多人对它似乎很熟,但又好像不熟,为了帮助大家走出似懂非懂的状态,本文会形象的讲述Maven各功能,真正做到玩转Maven!
(二十三)MySQL分表篇:该如何将月增上亿条数据的单表处理方案优雅落地?
单日数据暴增几十万、几百万甚至上千万,远超出传统单表的性能极限,此时该如何处理呢?本章会结合真实的线上业务,全面阐述单表数据增长过快的优雅处理方案。
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2023-04-25