思通数科AI大模型

AI系统如何解决（全流程拆解）：50米外暴力检测模型（基于3D动作时序分析）识别“快速挥拳+躯干扭转>70°+多人肢体交叠”，F1值0.97；

思通数科AI视频识别系统化身“隐形管家”。实时量化垃圾桶状态，96.8%精度触发<80%即预警；地面油渍MOT追踪，<5%覆盖秒级响应；灯光闪烁时序分析，异常3秒推送。工单直达服务员APP+扫地机器人

思通数科AI视频识别系统筑起“多层堡垒”：亚裔优化算法+多模态融合（姿态+行为），99.5%精度覆盖遮挡场景；无感考勤+RFID验证，代打卡率<0.5%；实时预警10秒推送整改工单，日志毫秒追溯。

可视化看板展示合规模块：出勤曲线预测高峰缺员，违规日志挖掘“午餐高峰疲劳模式”，推送定制SOP视频如“标准切配演示”。多模态融合（如行为+光线优化）确保亚裔面部在蒸汽环境下的99.5%精度。

思通数科AI视频监控系统构建了多模态身份闭环：人脸+步态+购物车ID三重验证，冒用率低于0.001%；入口仅载入“偏好标签”（脱敏处理），原始画像本地加密；合规引擎实时屏蔽未成年酒烟推送。

超市从“人海战术”升级为“数据管家”，每位顾客都拥有专属购物助理——不再是冷冰冰的货架，而是一个会说话、会思考、会陪伴的“私人超市”。

AI视频监控卫士通过隐性监控实现“无感守护”，在不干扰顾客的前提下维护门店秩序，提升品牌科技感和安全感。长期数据积累还能生成周报，优化货架布局，助力“安全+体验”双赢。

思通数科AI智能守护系统运用前沿AI算法，实现对学生孤立与社交异常的精准监测与干预。具体技术实现包括视频AI与姿态分析和算法核心与模式聚类。

思通数科 AI 卫士聚焦施工用电安全，通过“AI 视觉算法 + 传感器数据联动”，构建全自动化隐患排查体系，彻底破解用电监管难题。