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本文介绍MTCNN和FaceNet的基本原理，下一篇进行程序介绍。 现今，计算机视觉和人工智能与人类的生活息息相关，比如人脸识别与检测、道路违章监控、车牌识别、手机拍照美颜、无人驾驶技术、围棋人机大战等方方面面。深度学习，基于深度神经网络的发展和完善，不断在计算机视觉领域的研究…

热力图通过颜色的深浅来表示数据的分布。 示例图中规定了颜色越浅则数值越大，那么我们可以一眼就分辨出数据的分布情况，非常方便。 以天和小时为分组依据分组，size()函数表示数据个数，即为订单量。结果如下： 由结果可以看出，索引中是我们给出的分组依据，分别是“支付时间的月份”和“…

气泡图（bubble chart）是可用于展示三个变量之间的关系。它与散点图类似，绘制时将一个变量放在横轴，另一个变量放在纵轴，而第三个变量则用气泡的大小来表示。排列在工作表的列中的数据（第一列中列出 x 值，在相邻列中列出相应的 y 值和气泡大小的值）可以绘制在气泡图中。气泡…

groupby函数是经常使用的分组函数，若对groupby函数尚有不解，可以参考此博客：groupby函数详解，以下为分组计算得出的总金额。 由饼状图可以看出，C地区和E地区的毛利润占比较大，D地区毛利润占比最小。

groupby是python的一个分组函数，它可以实现数据的分组及组内运算。 该句表示计算data数据中不同类别商品金额的总值。 二者的意思相同，二者的输出也是一样的。 上述代码表示计算不同大类商品中不同二级类对应的总金额。结果如下： 时间也可用于作为分组依据。 首先将属性“支…

虽然说我知道数据里的地点只包含5个，分别是“A”，“B”，“C”，“D”，“E”。但是换一个数据，一个一个地输入地址非常麻烦，因此使用这种方法。 首先使用data['地点']提取地点的所有数据，这里面肯定有很多重复的数据，使用set()函数进行去重，再转化成列表就可以了。 pl…

数据可视化是数据分析必不可少的方法之一，这种方法让无聊的数据“活”了起来，非常鲜明地表达出数据的变化规律、分布情况等等。 现在我提供一个数据，是某个地区的六千条销售数据。 接下来根据此数据介绍常用的的几种图，包括柱状图、折线图、饼状图、气泡图、热力图、词云图。 柱状图可以对比不…

人脸检测与识别是深受关注的技术。目前，人脸检测与识别有很多的算法实现，常用的人脸检测的算法有Dilb，OpenCV，OpenFace，MTCNN等。常用人脸识别的算法包括FaceNet，InsightFace模型等。 此文是当初做人脸识别项目时根据他人博客做的小程序，全文比较简…

近期有一个花卉识别的项目要写，不过在写之前先调用百度接口尝尝鲜。 虽说直接调用的人家接口比较方便，但是对于第一次写这个东西的人来说一开始也没有什么头绪，只能慢慢摸索，所以我想把整个过程梳理一下，对有这方面想法的小伙伴可以有个参考。 首先百度搜索“百度AI开放平台”，点击右侧控制…