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使用估算器、tf.keras 和 tf.data 进行多 GPU 训练
与大多数 AI 研究部门一样,Zalando Research 也意识到了对创意进行尝试和快速原型设计的重要性。随着数据集变得越来越庞大,了解如何利用我们拥有的共享资源来高效快速地训练深度学习模型变得大有用处。 TensorFlow 的估算器 API 对于在分布式环境中使用多个…
基于用户行为的视频聚类方案
在个性化推荐系统中,通常是由挖掘物品属性来理解用户兴趣,从而构建推荐模型。从用户行为去理解物品属性往往做得比较简单,通常只是一些简单的标签统计。为了深入到用户行为去理解内容,美拍利用用户的点击、播放行为对视频的内容进行聚类,一方面打破了从视觉角度去理解视频内容的限制,另一方面可…
腾讯又添 AI 开源项目!腾讯 AI Lab 开源业内最大规模多标签图像数据集
2018年9月10日,腾讯AI Lab宣布将于9月底开源“Tencent ML-Images”项目,该项目由多标签图像数据集ML-Images,以及业内目前同类深度学习模型中精度最高的深度残差网络ResNet-101构成。 该项目的开源,是腾讯AI Lab在计算机视觉领域所累积…
学习SVM(二) 如何理解支持向量机的最大分类间隔
SVM算法在在1995年正式发表,在针对中小型数据规模的分类任务上有着卓越的效果,同时有着完整的理论证明,在20世纪末的几年和21世纪初的10年完胜神经网络,吴恩达在其2003年的《Machien learning》公开课上用两节课的时间对其进行讲解,而神经网络讲解了20min…
【火炉炼AI】机器学习026-股票数据聚类分析-近邻传播算法
有一位朋友很擅长炒股,听说其资产已经达到了两百多万,我听后对其敬佩得五体投地,遂虚心向其请教炒股之秘诀,他听后,点了一根烟,深深地吸了一口,然后慢悠悠地告诉我,秘诀其实很简单,你先准备一千万,炒着炒着就能炒到两百万。。。我听后狂喷鼻血。。。 下面我们用机器学习的方法来研究一下股…
【火炉炼AI】机器学习027-项目案例:用聚类算法建立客户细分模型
客户细分是市场营销成功的前提,我们从市场中获取的数据一般都没有标记,要想对这些市场数据进行客户细分,将客户划分簇群,这也是一种典型的无监督学习问题。 本项目拟用各种不同的聚类算法来建立客户细分模型,并比较这些聚类算法在这一问题上的优虐。 1. 准备数据集 本项目案例所使用到的原…
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2018-07-21