机器视觉CV公众号

Inception 的第二个版本也称作 BN-Inception，该文章的主要工作是引入了深度学习的一项重要的技术 Batch Normalization (BN) 批处理规范化。 题外话：BN-Inception 在 ILSVRC 竞赛数据集上分类错误率是 4.8%，但是该结…

Inception 是一个代号，是 Google 提出的一种深度卷积网络架构（PS：有一部电影的英文名就是它，中文名叫做盗梦空间）。 Inception 的第一个版本也叫 GoogLeNet，在 2014 年 ILSVRC（ImageNet 大规模视觉识别竞赛）的图像分类竞赛提…

Caltech-UCSD Birds-200-2011 (CUB-200-2011) 是 CUB-200 dataset 的一个扩充版本，每个类的图像数量大约增加两倍和新的部位注释。 该数据集是细粒度图像分类最广泛使用的基准。该数据集涵盖了 200 种鸟类，其中包括 5994 …

本文实现了从项目调研、数据收集、数据预处理、深度卷积神经网络训练再到服务器部署，实现了一个人脸表情识别的小项目，非常适合一直在学习，但是找不到合适的练手项目的同学。 先展示一下我的结果。我们测试的图片当然是当前最热的 nihongo 电视剧『轮到你了』的 CP 二阶堂和黑岛了 …

ImageNet 数据集是超过 1500 万张带标签的高分辨率图像的数据集，包含大约 22,000 个类别。ILSVRC 使用 ImageNet 的子集，其中包含 1000 个类别中的大约 1000 个图像。总共大约有 130 万张训练图像，5,000 张验证图像和 100,0…

全局使用 3×3 小卷积，可以有效的减少参数，2 个 3×3 卷积可以替代一个 5×5 卷积，参数量变成 5×5 卷积的2×3×3/5×5=0.72 倍，3 个 3×3 卷积可以替换 1 个 7×7 卷积，参数量是 7×7 卷积的 3×3×3/7×7=0.6 倍。这样的连接方式…

2012年， AlexNet横空出世。这个模型的名字来源于论⽂第⼀作者的姓名Alex Krizhevsky [1]。AlexNet使⽤了8层卷积神经⽹络，并以很⼤的优势赢得了ImageNet 2012图像识别挑战赛冠军。 第⼀，与相对较⼩的 LeNet 相⽐， AlexNet …

当前被引了 3298 次。这篇文章采用较少参数就取得了 Alexnet 的效果，Alexnet 参数大小为 230M，而 Network In Network 仅为 29M，这篇 paper 主要两大亮点：mlpconv (multilayer perceptron，MLP，多…

Lenet 是一系列网络的合称，包括 Lenet1 - Lenet5，由 Yann LeCun 等人在1990 年《Handwritten Digit Recognition with a Back-Propagation Network》中提出，是卷积神经网络的 HelloW…