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细粒度分类数据集汇总
Caltech-UCSD Birds-200-2011 (CUB-200-2011) 是 CUB-200 dataset 的一个扩充版本,每个类的图像数量大约增加两倍和新的部位注释。 该数据集是细粒度图像分类最广泛使用的基准。该数据集涵盖了 200 种鸟类,其中包括 5994 …
卷积神经网络之-Lenet
Lenet 是一系列网络的合称,包括 Lenet1 - Lenet5,由 Yann LeCun 等人在1990 年《Handwritten Digit Recognition with a Back-Propagation Network》中提出,是卷积神经网络的 HelloW…
卷积神经网络之-Alexnet
2012年, AlexNet横空出世。这个模型的名字来源于论⽂第⼀作者的姓名Alex Krizhevsky [1]。AlexNet使⽤了8层卷积神经⽹络,并以很⼤的优势赢得了ImageNet 2012图像识别挑战赛冠军。 第⼀,与相对较⼩的 LeNet 相⽐, AlexNet …
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