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整个公司没几个人会配置JAVA数据源
说来可笑,公司的私有云平台为部署的应用指定了云框架,一方面想要部署在云上的应用符合云开发范式,但是另一方面在很多关键技术选型上又没有做严格的限制,特别是Java数据源的选型,有用HikariCP
京东面试:SpringBoot同时可以处理多少请求?
Spring Boot 作为 Java 开发中必备的框架,它为开发者提供了高效且易用的开发工具,所以和它相关的面试题自然也很重要,咱们今天就来看这道经典的面试题:SpringBoot同时可以处理多少个
在数字马力工作的这五个月
一不小心已经入职数字马力五个多月了,作为往日的总结大师,来数马或许是我职业生涯的一个转折点, 感觉还是有必要总结一下子的。
MySql数据库分表分区实践
1. 背景 —— 公司物联网项目 海量设备通过物联网服务接入云端,设备每30s上报一次自身数据(以下称为动态数据)。 2. 问题 接入的设备数量较大时,上报的动态数据数据量过大,导致单表查询过慢。 假设有1万台设备,每台设备每30秒上报一次动态数据,那每分钟就会产生2万条数据,…
分享一次 ShardingJDBC 亿级数据分表真实经验!干货满满
前言 从入职以来写了一年的业务代码,突然接到来自领导的技术需求,说要给我们的借款、还款申请单分表。查看了一下借款表,只有几千万数据,再看还款表已经两亿多了,为了提高数据查询效率,降低数据库的压力。确实
手把手带你开发一套用户权限系统,精确到按钮级
在实际的软件项目开发过程中,用户权限控制可以说是所有运营系统中必不可少的一个重点功能,根据业务的复杂度,设计的时候可深可浅,但无论怎么变化,设计的思路基本都是围绕着用户、角色、菜单这三个部分展开。
三方接口不动声色将http改为了https,于是开启了我痛苦的一天
早上刚来,就看到仓库那边不停发消息说,我们的某个功能用不了了。赶紧放下早餐加紧看。 原来是调的一个三方接口报错了: 查看原因: 奥...原来是他们把接口从http改为了https,导致我们获取数据报错
(二十二)全解MySQL之分库分表后带来的“副作用”一站式解决方案!
分库分表后对数据库的性能提升,用一个字形容,那就是爽!分库分表能让数据存储层真正成为高性能、高可用、高稳定的三高架构,但爽归爽,其带来后患问题也是无穷的,本文则携手诸位详解分库分表后产生的一系列问题!
(二十一)MySQL之高并发大流量情况下海量数据分库分表的正确姿势
高并发处理是面试中一个百问不厌的问题,数据库也一直是业务系统的核心,因此想要掌握高并发处理经验,处理好数据库的大流量并发问题是永远绕不开的话题,本文则会详细展开叙述数据库分库分表的核心方法论~
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2024-04-03