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最近 AI Agent 赛道热度飙升，不少朋友都在用工具生成行业报告做参考。今天我们拿三份用 AiPy 对接不同模型生成的报告做对比，看看它们各有什么特点，以及为什么 AiPy 自研模型的输出更值得关

​   你有没有想过： 💭 "我想做个游戏，但不会编程..." 💭 "我有创意，但实现太难了..." 💭 "外包太贵，自学太慢..." 现在，这些都不是问题了！ 今天给大家展示一个真实案例：用AiPy

我的第二个AiPy Pro智能体已经成功上架官方集市了，至此编写智能体经验略丰富，欢迎大家使用。 ![图片]      今天，来向大家分享下“店铺选址盈亏分析”智能体的开发过程：1、去官方开发指南 2

12月17日，AiPy发布《大模型适配度测评第六期报告》。 距上次测评发布已2个多月，全球Al大模型领域经历了持续快速发展。国内方面，MiniMax M2、腾讯Hunyuan2.0、阿里Qwen3-M

下午3点，小李打了个哈欠，习惯性地打开外卖APP。"又要点奶茶了？"同事小王探过头来，"你这一天三杯，不怕得糖尿病啊？" "切，我又不喝酒，奶茶能有多大事儿？"小李不以为然，"你看老张，天天喝酒，那才

不知道大家还记不记得，年初有一个名为Manus的工具备受关注，当时它的邀请码被炒到了几万元一个，热度不亚于DeepSeek。 不过短短几个月就撤离了中国市场，成立了一家新加坡公司，至于背后的原因就不得

普通人入局AI，其实不用懂技术，关键是懂人心。 由浅入深就这三块： ①懂自己的需求，让AI辅助工作生活。 ②懂少数人的需求，用AI做副业。 ③懂多数人的需求，把AI当主业。 首先，从最容易上手的点切入

好问题，我们团队目前就正在努力做一款「好用」的Agent产品。经过多次优化迭代，收集用户反馈调试，已经更新到0.7.0版本，也积累了几万用户吧。不算有多大资格指点，但一路上跌跌撞撞，踩了一些坑，也积累

一、为什么要用AI做这件事？ 回想一下，当一个大新闻、一个热门事件发生时，我们通常会怎么做？打开搜索引擎，输入关键词，然后浏览几十个、上百个网页。 这个过程往往是碎片化的：这篇报道讲了时间线，那篇分析