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- 谷歌新开源了可扩展的 TensorFlow 库 TF-Ranking，可用于学习排序。所谓学习排序，也就是对项目列表进行排序，从而将整个功能最大化的过程。
TF-Ranking 中有一套完整的学习排序的算法，包含成对或列表损失函数、多项目评分、排名度量优化和无偏见的学习排名。更多使用见
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- 谷歌NLP模型的官方TensorFlow实现很强，现在，它的PyTorch版本来了！只需简单运行一次转换脚本，就可得到一个PyTorch模型，且结果与原始版本相近，甚至更好。等人赞过 评论8
