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消息队列面试连环问:如何保证消息不丢失?处理重复消息?消息有序性?消息堆积处理?
大家好,我是 yes。 最近我一直扎在消息队列实现细节之中无法自拔,已经写了 3 篇Kafka源码分析,还剩很多没肝完。之前还存着RocketMQ源码分析还没整理。今儿暂时先跳出来盘一盘大方向上的消息队列有哪些核心注意点。 当然在剖析这几个问题之前需要简单的介绍下什么是消息队列…
kafka是如何保证消息不丢失的?生产端/消费端
前提条件 任何消息组件不丢数据都是在特定场景下一定条件的,kafka要保证消息不丢,有两个核心条件。 第一,必须是已提交的消息,即committed message。kafka对于committed
HTTP1.0、HTTP1.1 和 HTTP2.0 的区别
开发人员应该掌握的 HTTP 知识
MySQL 事务与锁(二):锁的应用 - MySQL 悲观锁乐观锁、基于 Redis 的分布式锁
死锁都是由加锁顺序不一致导致的,最常见的update死锁,insert也能造成死锁,有兴趣的可以自行了解 1.小事务 事务加锁范围不宜过大,如果比较大,业务上能分割的尽量分割。
面试必备:nginx知识梳理(收藏版)
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7张图了解kafka基本概念
kafka是apache基金会管理的开源流处理平台(官网[http://kafka.apache.org/](http://kafka.apache.org/)),但国内大多数人对其认知基本都是**
北京大公司二面:了解Redis持久化机制吗?
今日总结!!!Redis持久化机制:RDB和AOF RDB持久化:定时任务,BGSAVE命令 fork一个子进程生成RDB文件(二进制) AOF持久化:根据配置将写命令存储至日志文件中
【对线面试官】Kafka基础
面试官:今天要不来聊聊消息队列吧?我看你项目不少地方都写到Kafka了 候选者:嗯嗯 面试官:那你简单说明下你使用Kafka的场景吧 候选者:使用消息队列的目的总的来说可以有三种情况:解耦、异步和削峰
面试官问我MySQL索引
面试官:我看你简历上写了MySQL,对MySQL InnoDB引擎的索引了解吗? 候选者:嗯啊,使用索引可以加快查询速度,其实上就是将无序的数据变成有序(有序就能加快检索速度) 候选者:在InnoDB
浅析redis与zookeeper构建分布式锁的异同
我们知道redis和zookeeper都可以构建分布式锁,但是他们之间有哪些异同,而这些异同又如何指导我们在日常生产场景中使用合适的方式呢?
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2021-06-02