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只讲20%的核心，解决你80%的PyTorch难题 如果你也曾被那些晦涩难懂的官方文档、面面俱到却让人抓不住重点的长篇教程劝退过，那么你来对地方了。 用最少的篇幅，让你掌握最实用的技能。

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经过前面几章的学习，相信你已经掌握了 PyTorch 的核心数据结构（张量）、自动求导机制、数据加载与处理等基本功。现在，我们终于要进入深度学习模型的核心——神经网络层的学习了

只讲20%的核心，解决你80%的PyTorch难题 第七章：数据加载与处理 + 第八章：常用图像处理

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学术绘图工具千千万，但我用的最多的依然是Python的Matplotlib绘图库。 这并非因为它能做出最炫丽的图表，而是因为它足够轻量、上手极快、且高度可定制

最近在给新手机设置图案密码的时候，我想了很久要用什么图案当密码，怎样的图案才能既美观别致，又具备足够的迷惑性，让他人难以轻易看透？于是就有了研究图案密码的想法。