冒泡的肥皂

后端的前端小白尝试用Trae做了几个demo；效果感觉超过预期！不知道前端现在有在实际项目中用的没感觉可以划水的了。

1.介绍了下UV的环境搭建以及简单的命令说明。2.说明了下MCP的一个流程。3.说下参考网上MCP的demo的时候遇到的常见问题的说明。

用Dify+DeepSeek打造智能SQL查询；做了一个自然语句生成项目相关sql语句的一个demo(生成正确的还需要大量调试纠错

Docker简单的使用：应用的启停；以及Dify的安装和用Dify构建一个入门的聊天程序和知识库。提示词内容还在学习中，有效果了后面会再次分享

分享下log-anlyzer这个开源库（这里面有两方面的东西：1.实现了一个数据筛选的引擎类似于DB；2.实现了把sql转换到这个引擎上）。简单的梳理下它的流程

> 继续 All in all, 相信未来可期。 > 厚积薄发，Make things happen.

简单说下不通过机器学习也不用模板匹配，通过opencv的一些常用函数去识别箭头以及顶点的思路吧，不能通用可以做个参考。

简简单单 70 行代码，实现基于 Quill 富文本编辑器的协同编辑操作，骚年，一起来揭秘 Yjs 的使用吧。

目前在维护公司文档体系的代码，目前为止包含了：文档、excel、脑图、白板这几个单独的项目，还有一个主项目分别引入这几个单独的项目。利用turborepo打造monorepo项目，速度快到起飞。