海里的羊

https://www.cnblogs.com/USTC-ZCC/p/11068791.

建筑物是人类社会生产、生活的主要载体，建筑物轮廓信息是国家基础地理信息的重要组成部分。相比于人工遥感解译与矢量化，结合算法模型从遥感影像中自动提取建筑物轮廓大大减少了人力物力的消耗。这在城市扩张研究、数字城市建设等领域有着广泛的应用。近年来，全卷积神经网络的不断发展为高精度自动化...

code: https://paperswithcode.摘要： 我们可以建模两种不确定性。天文不确定性捕捉了观测中固有的噪声。另一方面，认知的不确定性解释了模型中的不确定性——给出足够的数据，不确定性可以被解释。传统上，在计算机视觉中很难模拟认知的不确定性，但有了新的贝叶斯深度...

code: https://paperswithcode.摘要： 本文研究了一个二维建筑向量化问题，其任务是从单个RGB图像中推断出一个室外建筑建筑为二维平面图。我们为横跨亚特兰大、巴黎和拉斯维加斯等城市的2,001座复杂建筑提供了一个新的基准和地面真实注释。我们还提出了一种新的...

code: https://github.摘要： 在测试过程中，一个模型必须调整自己，以推广到新的和不同的数据。在这种完全测试时间自适应的设置下，模型只有测试数据及其自己的参数。我们建议通过测试熵最小化(tten1)来适应：我们通过模型的预测的熵来优化置信度。我们的方法估计归一化...

code: https://paperswithcode.摘要： 本文探讨了利用对象中的极点（最左、最右、上、下像素）作为输入，以获得图像和视频的精确对象分割。我们通过在卷积神经网络(CNN)的输入中添加一个额外的通道来实现，该网络包含一个以每个极端点为中心的高斯分布。CNN学会...

code: https://paperswithcode.摘要： 卷积操作和循环操作都是一次处理一个局部邻居的构建块。在本文中，我们将非局部操作作为一个用于捕获长期依赖关系的通用构造块族来提出。受计算机视觉中经典的非局部均值方法[4]的启发，我们的非局部操作计算一个位置的响应作为...

摘要： 腺体的形态已被病理学家常规用于评估腺癌的恶性程度。从组织学图像中准确分割腺体是获得可靠的形态学统计数据以进行定量诊断的关键步骤。在本文中，我们提出了一个有效的深度轮廓感知网络(DCAN)来解决这个在统一的多任务学习框架下具有挑战性的问题。在所提出的网络中，从层次结构的多层...

code : https://github.com/ferchonavarro/shape_aware_segmentation 摘要： 全身计算机断层扫描(CT)中的多器官分割是一个持续的预处理步骤，它在器官特异性图像检索、放疗规划和介入图像分析中得到了应用。我们从器官的形状学...