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本篇深入解析LangChain 1.0的create_agent API，涵盖智能体三要素消息类型及四种流模式。通过天气助手实例演示智能体完整执行流程，帮助大家快速掌握新一代智能体开发标准。

LangChain 1.0 核心升级包括： create_agent、标准化接口及精简包结构。智能体开发从“原型玩具”迈向“生产级框架”，create_agent 通过中间件和结构化输出提升开发上限

本期分享通过编写浏览器自动化实现自动爬取指定网页并生成报告的实战案例进一步学习LangChain智能体搭建的相关技巧。通过LangChain提供的丰富API，程序员可以方便的搭建智能体并组合成工作流。

本篇分享了LangChain Agent API快速搭建智能体的方法，通过create_tool_calling_agent创建模型和工具的Agent，并使用AgentExecutor执行Agent。

本文介绍了如何在LangChain框架中接入和使用内置工具、自定义函数工具的能力，并通过代码自动执行和天气助手两个案例进行实战总结，接入工具是LangChain框架的强大扩展，为构建复杂工作流奠定基础

本期分享回顾了LangChain的基本概念、接入大模型和构造链的方法，然后学习了LangChain多轮对话记忆的编写原理，最后通过gradio和多轮对话打造了具备前后端功能的智能机器人。

大家好，今天咱们来聊一个能直接让你少掉几根头发的神器——Python logging 库。 你是不是经常这样： 代码写到一半，逻辑有点乱，于是手一抖，敲下了熟悉的 print("debug...")。

奇点来了？25年，AI对美国GDP增长的贡献已经超过人类消费者！而且，美国在AI基础设施上的支出，也快超过人类劳动者了。

本期内容分享了LangGraph ReAct智能体接入内部工具函数和自定义工具函数的方法，深入研究了LangGraph多工具的执行模式，并可通过配置项限制LangGraph 智能体的调用次数。