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Langgraph从新手到老师傅-2-Agent是什么
前言 在前面的内容中,我们已经使用create_react_agent快速搭建了一个Agent,但Agent究竟是什么?它的工作原理又如何呢?本文将深入探讨Agent的构成、工作流程、结构特点以及入参
Langgraph从新手到老师傅-1-入门篇
前言 嘿,朋友们!在这个科技飞速发展的时代,人工智能已经不再是科幻电影里的玩意儿,而是实实在在地走进了我们的生活。今天,我就要带大家来一场说干就干的实践之旅——用阿里云的千问大模型和langgraph
《Pyhon神经网络编程》手写数字识别示例代码和资料
前言 最近读完了《Pyhon神经网络编程》这本书,按照书中的代码实现了一个简单的3层神经网络。 这个神经网络只有3层,分别是输入层、隐藏层和输出层,不过这个简单的神经网络却可以执行非常复杂的任务,比如
LangGraph构建Ai智能体-14-多智能体架构
前言 在AI Agent应用中,多智能体架构涉及多个智能体协同工作,以实现复杂的目标。 智能体监督器(Agent Supervisor) 在管理这些智能体,通过协调任务、分配责任和监控结果,确保整个多
LangGraph构建Ai智能体-13-高级RAG之自适应RAG
前言 自适应检索增强生成(Adaptive-RAG)是根据用户查询的复杂性来优化检索增强模型(比如LLM)。 传统的RAG方法往往没有考虑到查询复杂性的差异,结果要么是简单查询时计算开销过大,要么是复
LangGraph构建Ai智能体-12-高级RAG之纠错式RAG
前言 纠错式检索增强生成(CRAG)主要是为了解决RAG系统的一个关键问题:如果检索出来的结果不相关或者不正确怎么办? CRAG引入纠错机制,用来评估和改进检索到的文档的质量。这在减少LLM的“幻觉”
LangGraph构建Ai智能体-11-高级RAG之Self-RAG
前言 RAG通常的流程是先从向量数据库里根据用户输入检索相关文档,然后用语言模型生成回答。 Self-RAG,就是在RAG的基础上加了“反思”步骤。这种方法能让LLM自己控制什么时候检索、怎么评估相关
《你不知道的JavaScript-上卷》第二部分-this和对象原型-笔记-1-关于this
1.1 为什么要用this 以在不同的上下文对象中重复使用函数,不用针对每个对象编写不同版本的函数。 示例代码 不使用this的情况下,需要给函数传递一个上下文对象,比如 1.2 误解 1.2.1 指
《你不知道的JavaScript-上卷》第二部分-this和对象原型-笔记-3-对象
3.1 语法 定义对象的方式 声明形式 构造形式 3.2 类型 在 JavaScript 中一共有六种主要类型 string number boolean null undefined object
《你不知道的JavaScript-上卷》第二部分-this和对象原型-笔记-4-混合对象“类”
4.4 混入 在继承或者实例化时,JavaScript 的对象机制并不会自动执行复制行为。由于在其他语言中类表现出来的都是复制行为,因此 JavaScript 开发者也想出了一个方法来模拟类的复制行为
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