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想了解下各位多端混合开发APP，鸿蒙后续不支持安卓问题
混合框架没说支持鸿蒙，鸿蒙也没说啥适配而且鸿蒙还在整自己的混合框架生成安卓、ios
乱套了 全乱了
鸿蒙具体啥时候强推不兼容也是个迷了
混合框架没说支持鸿蒙，鸿蒙也没说啥适配而且鸿蒙还在整自己的混合框架生成安卓、ios
乱套了 全乱了
鸿蒙具体啥时候强推不兼容也是个迷了
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评测一下能在本地跑的大语言模型的总结文章效果，用的是 Sam Altman 起诉装修公司的新闻，这次评测的有：qwen2 7b, Llama3 8b, Gemma2 9b, phi3 14b, Mistral v0.3 7b, deepseek v2 16b, yi 1.5 9b。试了一圈，推荐大家用 qwen2 和 gemma2。
* qwen2 7b: 总结内容和 emoji 都能很好执行，官司细节都描述到位，除了一些金额没有按照中文口径来，9分
* llama3 8b: 总结内容的指令跟随不错，emoji 也能很好应用，但是回复不是中文，扣大分，4分
* Gemma2 9b: 总结内容的质量不错，中文读起来很通顺，超过预期，但是有一个 sewage 没有翻译正确，瑕不掩瑜，8分
* ph3 14b: 微软家的小规模模型，总结内容还行，但是语句读不通顺，可能是训练数据里面中文内容不够多，6分
* Mistral v0.3 7b: 跟 llama3 的问题一样，输出不是中文，同时对 emoji 和总结内容的数字要求都不达标，有点失望，3分
* deepseek v2 16b: 能很好总结文章以及列出关键信息，但是稳定性很差，试了四次才有一次符合要求的输出 6分
* yi 1.5 9b: 关于列表 emoji 的指令没有很好执行，6分
* qwen2 7b: 总结内容和 emoji 都能很好执行，官司细节都描述到位，除了一些金额没有按照中文口径来，9分
* llama3 8b: 总结内容的指令跟随不错，emoji 也能很好应用，但是回复不是中文，扣大分，4分
* Gemma2 9b: 总结内容的质量不错，中文读起来很通顺，超过预期，但是有一个 sewage 没有翻译正确，瑕不掩瑜，8分
* ph3 14b: 微软家的小规模模型，总结内容还行，但是语句读不通顺，可能是训练数据里面中文内容不够多，6分
* Mistral v0.3 7b: 跟 llama3 的问题一样，输出不是中文，同时对 emoji 和总结内容的数字要求都不达标，有点失望，3分
* deepseek v2 16b: 能很好总结文章以及列出关键信息，但是稳定性很差，试了四次才有一次符合要求的输出 6分
* yi 1.5 9b: 关于列表 emoji 的指令没有很好执行，6分
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