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云老大 TG @yunlaoda360 开发者想试用谷歌云刚推出的边缘计算预览服务，在控制台翻遍菜单找不到入口；运维需要批量部署新的容器调度预览功能，手动操作要重复几十次；测试团队想验证新数据库的性能

云老大 TG @yunlaoda360 行政每月做考勤要手动导出打卡数据、录入表格、核对请假记录，全程花 2 小时；销售跟进客户要在邮件、CRM、日程表间反复切换，手动同步客户需求与跟进时间；财务报销

云老大 TG @yunlaoda360 开发微服务时本地测试全通过，部署到 Cloud Run 后却频繁报错；调试 API 接口要反复打包上传云端，每次等待 5 分钟以上；本地日志零散，没法像云端一样

云老大 TG @yunlaoda360 想做个 “订单审核→库存更新→物流通知” 的业务流程，得写几百行代码衔接订单系统、库存数据库和邮件服务；好不容易搭好，要加 “缺货自动预警” 步骤，又得从头改代

云老大 TG @yunlaoda360 想上线一个订单处理的容器应用，要先手动配置服务器、调试运行环境；流量高峰时服务卡顿，得紧急扩容服务器；低峰期服务器空转，还要手动关停 —— 这些 “管理烦、适配

云老大 TG @yunlaoda360 电商订单存在 MySQL、物流数据存在 CSV 文件、用户画像存在云存储，查 “订单 - 物流 - 用户” 关联分析要先导数据、再手动合并，折腾 2 小时才出结

云老大 TG @yunlaoda360 企业历史财务数据堆硬盘占满机房，合规要求存 10 年的医疗病历找不到备份，想调 3 年前的科研数据却要等半天 —— 这些 “存不下、取不便、难合规” 的问题，本

云老大 TG @yunlaoda360 某区域机房突发故障导致业务数据全部丢失，恢复数据花了 3 天造成百万损失，单可用区存储遇断电就停摆 —— 这些 “数据易丢、业务断、恢复难” 的问题，本质是传统

云老大 TG @yunlaoda360 纽约用户下单后东京仓库查不到订单，跨区域统计全球营收要等 3 小时数据同步，想保证数据一致又得牺牲访问速度 —— 这些 “不同步、查得慢、难兼顾” 的问题，本质