数据智能老司机

如果有，那你很可能体验过内存管理不善的后果：内存被占满，应用变慢。应用变慢并不总是内存的问题——比如从服务器处理大量数据、网络瓶颈等也会导致变慢——但内存管理问题往往是性能下降的“头号嫌疑人”。 你大

在本章中，我们将开启一段变革性的旅程：借助 Java 的力量，穿梭广袤的大数据版图。你将看到，Java 在分布式计算方面的娴熟能力，叠加其工具与框架生态的强大支持，如何让你从容应对海量数据的处理、存储

掌握并发性对于释放云计算的全部潜能至关重要。本章将为你提供运用并发模式的知识与技能——这些模式是构建高性能、具备韧性且可扩展的云应用的基石。 这些模式绝不仅是理论。它们帮助你驾驭云资源的分布式特性，确

还记得上一章那间热火朝天的厨房吗？大厨们分工合作、配合无间，烹出满桌佳肴。现在，想象一间“云厨房”：订单从四面八方蜂拥而至，既要并行处理，又要时机拿捏得恰到好处。这正是 Java 并发大显身手之处——

开启一段令人振奋的旅程，走进 Java 并行编程的核心天地——在这里，多线程的合力被巧妙驾驭，将复杂而耗时的任务化为高效、流畅的操作。 想象这样一幅画面：繁忙厨房中的厨师团队，或是一支配合默契的乐团—

欢迎来到第 2 章！本章我们以“繁忙厨房”为灵感，带你探究 Java 的并发模型。在线条分明、节奏飞快的厨房里，线程就像身手敏捷的副厨，各自以速度与精准处理分配到的工序；它们协同工作，在共享的厨房空间

欢迎踏上一段精彩旅程，走进 Java 并发与并行范式的世界——它们对于构建高效、可扩展的云原生应用至关重要。在本章的开篇，我们将通过梳理并发与并行的基本概念及其在当代软件设计中的意义，夯实你的理论基础

最近几年越来越多听见这些「刺耳」的词，它们往往和另一个词绑在一起：「中年男性」... 三个月之前，我还万万想不到，这些词会跟我有关，从小学到大学的16年，再到校招后工作的16年，自认为还是一个比较「卷

在上一章中，我们使用 MCP 构建了一个多智能体系统（Multi-Agent System，MAS）。这个系统可以工作，但有一个很大的局限：它的“知识”都是模拟出来的。对于学习来说这没问题，但也意味着