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如何将时间序列转换为Python中的监督学习问题
诸如深度学习这样的机器学习方法可以被用于时间序列预测。在可以使用机器学习之前,时间序列预测问题并需被重新定位为监督学习问题。从一个序列到一对输入输出序列。在这个教程中,你将会发现如何将单变和多变时间序列预测问题转换为用于机器学习算法的监督学习问题。
利用一个堆溢出漏洞实现VMware虚拟机逃逸
本文主要由三部分组成:首先我们会简要介绍VMware中的RPCI机制,其次我们会描述本文使用的漏洞,最后讲解我们是如何利用这一个漏洞来绕过ASLR并实现代码执行的。
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