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极大似然估计
换句话说,极大似然估计提供了一种给定观察数据来评估模型参数的方法,即:“模型已定,参数未知”。 可能有小伙伴就要说了,还是有点抽象呀。我们这样想,一当模型满足某个分布,它的参数值我通过极大似然估计法求出来的话。比如正态分布中公式如下: 如果我通过极大似然估计,得到模型中参数和的…
Machine Learning 机器学习笔记
目录前言第一周:Welcome1.1WhatisMachineLearning?1.2LinearRegressionwithOneVariable第二周:LinearRegressionwithMu
机器学习稀疏矩阵简介(附Python代码)
对于一个矩阵而言,若数值为零的元素远远多于非零元素的个数,且非零元素分布没有规律时,这样的矩阵被称作稀疏矩阵;与之相反,若非零元素数目占据绝大多数时,这样的矩阵被称作稠密矩阵。
从头开始在Python中开发深度学习字幕生成模型
图像描述是一个有挑战性的人工智能问题,涉及为给定图像生成文本描述。字幕生成是一个有挑战性的人工智能问题,涉及为给定图像生成文本描述。一般图像描述或字幕生成需要使用计算机视觉方法来了解图像内容,也需要自然语言处理模型将对图像的理解转换成正确顺序的文字。
土法神经网络 Part II:感知机
感知机是神经网络的一种小型形态,是构成更复杂的结构的基本块。 在详细介绍之前,我们先看看这个令人激动的例子。假设我们有一个数据集,包含平面上的一百个点,其中有一半的点是红色的,另一半是蓝色。 点击运行代码,观察点的分布。 如图,红点集中在 ,而蓝点集中在 。看了数据,你认为有没…
这个变态级难度的小游戏,只为证明:人类的聪明没那么简单
人类看一眼就能上手的游戏,AI却需要学习非常久的时间。为什么机器和人类之间的学习效率差这么多?
从伪并行的 Python 多线程说起
学过操作系统的同学都知道,线程是现代操作系统底层一种轻量级的多任务机制。一个进程空间中可以存在多个线程,每个线程代表一条控制流,共享全局进程空间的变量,又有自己私有的内存空间。 多个线程可以同时执行。此处的“同时”,在较早的单核架构中表现为“伪并行”,即让线程以极短的时间间隔交…
springboot(十八):使用Spring Boot集成FastDFS
上篇文章介绍了如何使用Spring Boot上传文件,这篇文章我们介绍如何使用Spring Boot将文件上传到分布式文件系统FastDFS中。 这个项目会在上一个项目的基础上进行构建。 我们使用Spring Boot最新版本1.5.9、jdk使用1.8、tomcat8.0。 …
从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏!
继推出2017年机器学习开源项目Top 30榜单后,Mybridge AI又推出了一个Python开源项目Top 30榜单,包括开源Python库、工具等。该榜单基于项目质量、用户参与度以及其他几个方面进行了评估,从大约15000个开源项目中挑选了Top 30,差不多都是在20…
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