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本文简单介绍了持续集成的概念并着重介绍了如何基于 Gitlab CI 快速构建持续集成环境，主要介绍了 Gitlab CI 的基本功能和入门操作流程。 希望在进一步的学习和应用中与大家分享 Gitlab CI 的其它高级的应用。

刚踏上云计算的道路，那就先把常用的 docker 命令先整理出来。本文整理了学习 docker 常用的网站、docker 的相关技术、docker 的安装配置以及常用的 docker 命令。

一个使用 Python Flask + SQLAchemy + Celery + Redis + React 开发的用于迅速搭建并使用 WebHook 进行自动化部署和运维系统，支持： Github / GitLab / GitOsc 。 1. 技术栈简单，部署容易； 2. 代码简洁易懂，二次开发毫无压力； 3. 支持 Github / GitLab / GitOsc ； 4. 使用 SSH 方式，支持多服务配置； DEMO 示例: http://webhook.hust.cc/

在 LinkedIn 的数据基础设施中，Kafka 是核心支柱之一。来自 LinkedIn 的工程师曾经就 Kafka 写过一系列的专题文章，包括它的现状和未来、如何规模化运行、如何适应 LinkedIn 的开源策略以及如何适应整体的技术栈等。近日，来自 LinkedIn 的高级工程主管 Kartik Paramasivam 撰文分享了他们使用和优化 Kafka 的经验。原文链接：http://www.infoq.com/cn/articles/linkedIn-improving-kafka

本篇文章整理自袁晓亮 4 月 26 日在『ITA1024 大数据技术精英群』里的分享实录：基于 Flume+Kafka+ Elasticsearch+Storm 的海量日志实时分析平台 。

这是一套精心制作的学习手册，让自己从一个单纯的开发者成为一个合格的 Google 工程师，这份手册里包含了算法、编程知识、代码结构等各个方面的学习资料及详细的学习计划！（更新：关注【掘金翻译计划 https://github.com/xitu/gold-miner】，获取更多优质译文。

本次分享主要介绍当当网个性化推荐组应用 Docker 进行应用部署以及小团队试水 Docker 的若干经验，分享主要包括以下几点：现有应用 Docker 化的过程 Docker 化的过程、结合 Jenkins 的自动化构建、使用 Mesos 和 Marathon 的自动化部署与集群管理。

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