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一、知识库多方案处理现状 当前主流的AI知识库处理方案有Dify、钉钉AI助理、Coze、RAGFlow、ChatWiki等，各具特点： 1.    Dify：基于RAG技术，支持混合检索（向量+关键

不知道大家是否有用过秘塔的工作流，可以根据大纲生成不同类型的分析报告，如下图所示。本篇文章就教大家如何用Dify开发一个工作流，去复刻这个功能。 一、工作流拆解 这个工作流的流程非常清晰，用户选择报告

1. 引言：AI与前端的融合 随着人工智能技术的快速发展，大模型逐渐成为前端开发的新趋势。作为前端开发者，我们不仅要关注代码实现，更要从架构层面思考如何将大模型与前端技术相结合，以实现更高效、更智能的

随着数字化转型的加速，越来越多的企业使用大屏显示数据，适配不同分辨率和设备变得至关重要。大屏的适配方案有很多，vw、vh；rem；viewpoint；transform等等，通常需要多种方案结合使用。

接着上篇的AIPPT继续，我们换的第二种方案是PPT低代码设计器+DIFY工作流的形式，用到的技术栈：Vue3、Typescript、Express。流程是：运用DIFY工作流的多轮对话和用户交流-》

在AI迅速发展的现在，身为前端工程师也要学习AI，跟上技术潮流，保持自身竞争力。 本文会分享一个DIFY工作流，完成了 市场分析->生成PPT->总结内容和标题->发送邮件 的流程，使用的技术：nod

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总结了一下前端预览和打印的几个场景 1、PDF文件流直接预览打印 不直接下载文件，而是调用浏览器的打印功能。这里用的是iframe实现的，iframe的src可以直接接收blob转url之后的数据，进

某天上班，同事问我能不能把文本框改成可以粘贴图片到里面的。 思考了一下，这不就是需要一个富文本框吗，开始改造。 使用了富文本WangEditor，并且可以预览富文本中的图片、